三维CAD软件辅助“机械制图”课程教学模式探索

本文主要探讨三维CAD软件与“机械制图”教学联合运用的教学模式,运用三维CAD软件中的SolidWorks软件创建轴套类、轮盖类、叉架类以及箱体类四类零件的三维模型库,全方位展现四类零件的主观特征与细微结构,逐步培养、建立学生的立体空间库,有效降低课程难度,提高学生机械制图的学习效率。

改进鱼群算法在滚动轴承故障诊断诊中的运用

针对滚动轴承故障振动信号微弱难以识别的问题,提出采用改进人工鱼群算法优化的神经网络诊断方法。首先,引入速度动态参数对人工鱼群算法固定搜索步长进行改进,并用改进人工鱼群算法优化神经网络。其次,采用最小二乘趋势分析消除实验室采集到的滚动轴承内环、外环和滚珠三种故障振动信号的趋势项;并根据时频域特征参数的变化趋势筛选出均值、标准差和波峰因子这三个能够明显反映不同故障类型的特征参量。最后,将遗传算法、粒子群算法等优化的神经网络作为对比算法用于滚动轴承故障诊断。仿真结果表明:这里提出的方法相比对比算法,20次平均诊断准确率高、误差小、稳定性高。

浅析心血管内科护理的不安全因素分析和防范措施

结合心血管内科护理实际问题探究,了解护理中的不安全因素,并且结合具体因素提出针对性策略加强防范。方法 选择我院2021.1-2022.12接收到的合适的患者80例,结合患者临床护理情况研究,分析患者护理中各项问题,进行全面的不安全因素分析总结。结果 合计引发不安全因素为39例,其中由医院、护理人员和患者导致的分别为5例、23例和11例,分别占比为12.82%、58.97%、28.21%。针对此些问题提出合适策略,从以上三方面入手进行改进,降低护理风险,为患者提供高质量护理服务。结论 心血管内科患者护理中结合实际问题进行不安全因素分析总结,由此提出加强护理人员教育培训,增强个人技能和综合能力,及时同患者进行交流,普及法律相关知识,加强医院建设,构建良好护理环境,完善当前的管理制度,有效避免不安全因素影响,给患者进行全面高质量服务,帮助患者快速恢复,可以在以后临床护理中参考。

产业链视角下镇江航空产业与地方高校协同发展研究

促进地方高校与航空产业企业协同发展是职业教育人才培养的重要因素。将镇江高校与区域经济紧紧联系在一起,不仅促进高校自身改革和发展壮大,同时也是高校服务于区域社会经济的突破口。高校专业建设、人才培养与航空产业链二者之间存在着相互依赖、相辅相成的密切关系。本文以镇江航空产业与地方高校协同发展为出发点,以提高专业建设与产业链高质量融合作为切入点,探讨促进镇江高校与航空产业链深度融合路径,对镇江航空产业发展具有重要意义。

不同形状血管中医用支架扩张力学行为的研究进展

血管支架介入术由于其微创性和高效性已经成为目前治疗由血管狭窄所引发的冠心病的主要治疗手段,但支架内再狭窄却是影响支架远期效果的最大障碍,严重制约了其实际疗效。首先从支架内再狭窄的形成机制出发,从固体力学角度回顾力学环境对再狭窄的影响,并主要阐述近年来支架在圆直、锥形、分叉、弯曲4种不同形状血管内扩张的研究进展,特别是从支架扩张对血管应力及血管形状的改变与再狭窄的相关关系方面进行综述。最后,针对不同血管形状对支架扩张的影响,提出一个旨在提高支架扩张性能及减少支架内再狭窄的血管支架多目标优化设计方法。

关于主动脉夹层并急性心肌梗死患者的临床特点及护理对策分析

分析调查主动脉夹层合并急性心肌梗死患者在临床领域所表现出的主要特点,并结合相关经验分析制定恰当的护理对策。方法 本次实验在开展期间,主要从我院2022年1月至2023年1月之间接收的主动脉夹层合并急性心肌梗死患者中选出10例作为研究对象展开分析调查,围绕这些研究对象实施针对性的护理以及治疗干预措施,分析干预前后的相关指标表现。结果:经过一段时间的治疗干预后,10例患者的临床指标水平均出现了一定程度的好转,并且未发现并发症的存在。结论 在针对主动脉夹层合并急性心肌梗死患者进行临床治疗期间,实施针对性的治疗以及护理策略能够促使患者的预后水平得到极大的保障,其所展现出的优势较为突出,故而可以对其进行大力推广普及。

冠状动脉支架纵向拉伸变形行为有限元分析

纵向强度是冠状动脉支架的一项重要力学性能,因强度不足而导致的支架纵向变形行为已成为经皮冠状动脉支架介入术最严重的并发症之一。运用有限元方法系统地分析了支架的扩张尺度、拉伸力的作用点位置和支撑单元之间的周向连接单元数量与形状对支架纵向拉伸变形行为的影响。结果显示,在支架结构设计参数中,连接单元的数量对支架纵向拉伸变形行为影响最大,增加连接单元的数量可以提高支架抵抗变形能力。连接单元形状对支架纵向拉伸变形行为影响次之,当支架的纵向变形位移为0.5mm且将连接单元形状由S型转换为L型时支架纵向强度可以提高50%。对于同一种连接单元类型的支架,扩张尺度越大的支架越容易发生纵向变形。同时,结果显示支架远端与近端端部比支架中部更容易发生纵向变形。合理调整支架的设计参数可以有效改善支架的纵向拉伸变形行为,所得结论有助于支架设计师优化支架的结构设计以降低支架纵向变形程度。

基于EMD-ICA与遗传算法的轴承故障诊断方法

针对振动信号中轴承故障特征信号微弱难以识别的问题,对通过试验采集到的内环故障、外环故障以及滚动体故障振动信号进行处理。采用最小二乘法和指数平滑法对振动信号进行预处理,利用EMD分离振动信号的局部特征,并根据IMF分量的信息熵增益比实现重构;采用ICA对混叠的振动信号进行分离,并对分离后的振动信号进行特征提取;采用遗传算法对多维振动特征参量进行降维,筛选出最优特征参量;采用遗传算法优化的极限学习机对轴承故障振动特征集进行识别,将常见的SVM、BP等诊断模型作为对比算法。试验结果表明:采用ICA能将混叠信号有效分离,实现故障信号的提取;遗传算法不仅能够实现最优特征的选择,同时能够对极限学习机算法进行有效优化,提升算法的诊断效果。优化的算法相比其它诊断识别方法性能较佳,使3种故障的平均诊断效果达到90%以上。

血管支架轴向缩短力学性能快速分析方法研究

提出了基于有限元分析、实验设计、代理模型的血管支架轴向缩短力学性能快速分析方法,分别选取响应曲面(RSM)和径向基函数神经网络(RBFANN)作为代理模型,构建了支架轴向缩短力学性能快速分析模型,即RSM分析模型和RBFANN分析模型。研究结果表明,所建立的RSM分析模型和RBFANN分析模型均能快速地分析出支架的轴向缩短率,它们的均方根误差分别为1.0974和0.2789,相比较而言,RBFANN分析模型比RSM分析模型的分析精度要更高些。因此,本文提出的支架力学性能快速分析方法可行并且可靠,大大提高了支架力学性能分析的效率。

基于ANSYS软件均布载荷作用下方板挠度分析

本文基于ANSYS软件,对方形薄板在四边简支及四边固支约束条件下的变形进行了仿真,得到了两种约束条件下的中线挠度曲线图。同时对方形薄板在四边简支及四边固支约束条件下的变形进行了理论计算,并绘制了理论变形图,最后对ANSYS仿真计算的结果和理论计算的结果进行了比较,并分析了误差原因,验证了有限元分析的合理性。

飞机复合材料的加工工艺及应用

复合材料由于其独特的优势,在工程应用中越来越广泛,也是现代飞机构件领域的重要方向。先进的成型工艺直接决定了零部件成型后的性能。综述了现代飞机复合材料的特点和发展现状,并介绍了目前应用在飞机制造领域的复合材料常用成型工艺,并对未来发展方向进行了讨论。

基于EMD-FastICA与DGA-ELM网络的轴承故障诊断方法

针对风电机组滚动轴承故障诊断问题,提出基于EMD-FastICA和DGA-ELM的轴承故障诊断方法。首先,用EMD对单通道故障振动信号进行分离并构建多维信号矩阵,计算多维信号矩阵的协方差矩阵并对其进行奇异值分解,借助Bayesian信息准则估计单通道振动信号的源数,接着采样FastICA实现单通信号分离。仿真结果表明,EMD-FastICA能有效地对信号进行分离。其次,从分离后的故障振动信号中提取时域特征值,并用降维遗传算法进行变量筛选,随后引入指数变异概率和混合变异对经典遗传算法进行改进,并建立改进遗传算法优化的极限学习机诊断模型。最后,将经典遗传算法、适值函数标定遗传算法、大变异遗传算法、自适应遗传算法作为对比算法,对滚动轴承故障实施诊断分析。诊断结果表明,文中提出的诊断方法比其他诊断模型效果好。

基于无刷直流电机的电动车控制器研究与设计

传统的电动车用无刷直流电机(BLDCM)控制器功率逆变电路,为实时检测相电流,通过电阻进行相电流采样并反馈给微控制单元(MCU)进行电流环闭环控制,然而,在功率较大的控制器电路应用中,大电流会导致功率损耗增加。为解决这一问题,以STM32系列微型单片机为核心,设计了一套电动车控制器控制电路。重点阐述BLDCM硬件控制。为改进电源短路保护电路,提出了一种新型的MOS管内阻采样方法,并制作铝基板PCB。测试结果表明:该控制电路测控性能稳定,能够应用于工业生产中。

扑翼飞行高升力机制仿真及对比分析

扑翼飞行生物因其高效的飞行方式和灵活的机动性能,受到越来越多学者的关注和研究。针对扑翼飞行生物如何利用非定常空气力学,通过拍动翅膀实现高升力达到与自身重力平衡的问题,系统分析了扑翼飞行生物高升力机制,对每种高升力机制在扑翼飞行器样机上的应用进行了总结,并建立了高升力机制翼面拍动的运动学模型,对比分析了三种高升力机制的特点和差异。仿真分析得出每种运动学模型翼面拍动轨迹,可为扑翼飞行器翼面驱动机构的设计提供参考。

翅脉结构对扑翼翼面力学性能影响分析

扑翼飞行器是根据仿生原理,通过拍动翅膀模拟昆虫飞行的一种飞行器,其无论在民用还是军用领域都有着广泛的应用空间。主要以扑翼飞行器翅翼为研究对象,采用软件模拟仿真方法,分析翅脉夹角、翅脉数量以及翅脉位置三种因素对扑翼翼面力学性能的影响。研究结果表明,翅脉结构变化对翼体有显著影响,并存在一定规律,对指导翅脉结构设计有一定指导意义。

针对性护理干预用于老年慢性心力衰竭护理的效果观察

结合老年慢性心力衰竭患者临床护理问题,临床强化针对性护理干预,分析效果。方法:根据要求科学选择我院合适的患者,最终确定选入80人,分别进行常规护理和针对性护理干预,研究了解患者在院护理前后的心功能状态,利用专业量表分析患者的心理状态,两组进行对比。结果:观察组患者护理前心功能各项指标左室舒张末径lvedd为(61.83±5.86)毫米、左室射血分数为(41.87±3.23)%,与对照组数据差异不大。观察组患者护理后心功能各项指标左室舒张末径lvedd为(51.12±4.63)毫米明显较低,左室射血分数为(55.69±3.67)%明显较高,差异显著。观察组护理前心理状态指标与对照组数据差异不大。观察组护理后心理状态指标评分分别为(20.37±1.82)分和(18.99±1.54)分,明显比降低较多,差异显著(P<0.05)。结论:临床强化对老年慢性心力衰竭的针对性护理干预,改善身体,调节心态,值得推广。

AdaBoost算法组合的GABP诊断模型在轴承故障中的运用

考虑到轴承故障难以诊断的问题,提出AdaBoost算法组合遗传算法优化的BP神经网络(GABP-AdaBoost)的诊断模型。利用遗传算法寻优能力对BP网络的权值与阈值进行优化,并用AdaBoost算法进行组合;采用UCI标准数据集对GABP-AdaBoost算法中的关键参数进行分析,并设置最优参数;用最小二乘法和指数平滑法消除轴承振动信号中的漂移和微弱噪声,并用因子分析法选择最优时域参数;使用GABP-AdaBoost算法对轴承故障样本进行诊断,并将GABP、BP、BP-AdaBoost作为对比算法。重复试验30次的结果表明:GABP-AdaBoost算法诊断效果达到90%以上但诊断时间较长;BP-AdaBoost算法诊断效果优于GABP且耗时较少;GABP-AdaBoost算法与BP-AdaBoost算法对重复诊断的波动敏感程度较低。

ELM-Adaboost分类器在轴承故障诊断中的运用

研究强分类器ELM-Adaboost模型在滚动轴承故障诊断中的运用。首先,从滚动轴承故障振动信号中提取时域特征参数,并采用因子分析法对变量进行降维处理;其次,对ELM-Adaboost模型中的关键参数进行详细分析,并选择最优的参数对ELM-Adaboost模型进行优化;最后,将ELM-Adaboost模型用于滚动轴承故障诊断中。实验研究结果表明:神经元数量和激活函数都能明显的影响到故障诊断准确率;激活函数采用Hardlim()函数的诊断效果比其它函数要好;ELM-Adaboost模型对神经元数量引起的诊断准确率波动性较小;在重复30次实验中,ELM-Adaboost模型对不同类型的轴承故障诊断准确率均在84%以上,而ELM模型则在78%以上,且ELM-Adaboost模型对重复诊断导致的结果波动性相比较低。

张量奇异谱分解与极限学习机的故障诊断方法

针对滚动轴承故障诊断问题,提出张量奇异谱分解(TSSA)与极限学习机(ELM)相结合的诊断方法。TSSA将一维时域振动信号转换成三阶张量,使用标准张量分解对三阶张量进行分解并重构回一维时域振动信号;为了验证TSSA的有效性,将奇异谱分解作为对比方法,仿真结果表明:TSSA重构后的信号能够找到故障特征倍频,其效果优于奇异谱分解。从重构时域信号中提取时域特征参量,并使用ELM网络对其实施诊断;为验证ELM的有效性,将BP、SVM作为对比算法,诊断结果表明:从诊断准确率、样本比例、诊断时间方面而言,ELM的性能比BP、SVM要好,ELM更适宜于轴承故障诊断。

航空机械装备失效分析技术在专家系统中的应用研究

航空机械装配失效分析的最根本目的是公正且客观地获取失效信息,并以失效环境、失效对象、失效现象以及失效特征等为基本事实证据,在逻辑推理分析方法下对失效事件的具体模式做出准确判定,根据所推定的失效原因采取相应的预防措施。由于失效分析中所涉及到的知识信息存在不确定性、模糊性的特点,因此要基于专家系统的方式来对整个分析过程加以改进,以保证失效分析结果的准确可靠。本文即结合航空机械装配失效分析问题,研究失效分析技术在专家系统中的具体应用,望能够引起业内人士的关注与重视。