嵌入式Web服务器的设计及其CGI实现

由于嵌入式设备的资源有限,RAM和ROM都非常小,在资源受限的情况下实现Web服务功能是非常困难的。在分析HTTP1.1的基础上,讨论了嵌入式Web服务器的特点及设计思想,提出了一种简化的嵌入式Web服务器的软件结构。重点描述了嵌入式Web服务器中CGI的实现方法。最后,结合C语言编程成功地实现了HTTP连接。

无线传感网络中多目标识别与定位系统设计

设计了一种基于无线传感网络的多目标识别与定位系统。系统采用DSP控制器作为传感节点的核心,实时采集移动目标的红外信号、磁信号和声音信号,并对所采集的目标信号进行预处理,通过无线传感器网络将所采集的目标信息上传至上位机,通过上位机调用基于Matlab的神经网络目标识别算法和定位算法分别实现对移动目标的识别与定位。分别进行了室内单人定位和小车定位的多目标探测实验,结果表明,设计的基于无线传感网络的多目标识别定位系统对目标的识别正确率均达到92%以上,定位效果的均方误差小于0.22 m,达到了探测系统的技术指标要求。

雷州湾海域悬浮物浓度遥感监测研究

以雷州湾为研究区域,利用光谱仪进行水体遥感反射率的测量和同步水样采集分析,通过研究悬浮物质量浓度与遥感反射率之间的相关性,采用波段比值法建立了悬浮物质量浓度的遥感反演模型,并利用2011年4月11日的HY-1B数据反演了研究区域的悬浮物质量浓度,得到其空间分布图。结果表明,所建立的悬浮物遥感反演模型,仪器现场遥感值与实验室实测值的平均相对误差为14.94%。利用HY-1B数据绘制了雷州湾海域悬浮物质量浓度的空间分布图,其反映的浓度值变化有待进一步验证。

基于MapX的COM GIS技术研究及实现

采用具有强大地图分析功能的ActiveX控件产品MapX和组件技术来构建COMGIS是一种新的地理信息系统开发技术。重点讨论了MapX和COMGIS的特点和关键技术应用,并同时给出了采用相应技术集成开发COMGIS的方法和实现过程。

基于ITS的加速最短路径搜索算法研究

文章从路径搜索的基本原理入手,首先介绍了经典Dijkstra最短路径搜索算法,分析比较了基于堆结构和基数堆结构的Dijkstra算法的搜索效率,从而提出了采用多层地图和分级搜索技术来实现对最短路径搜索空间的控制策略和算法,结合湛江市区电子地图进行对比实验,该算法有效地解决了最短路径搜索效率的问题。

数字地球与海洋科学的发展

本文从数字地球的概念出发 ,根据海洋科学的发展要求 ,详细论述了数字地球与海洋科学的发展关系 ,并提出了海洋科学的新的发展战略和配套技术的开发研究理论 。

集成Delphi和MapX的数字化系统设计方法

本文结合MapInfo、MapX和GIS的特点 ,给出了采用Delphi开发工具和MapX控件技术来构建组件GIS的集成开发方法。

粤西数字海洋综合管理信息系统设计

在以信息技术为基础的知识经济时代,集计算机科学、地理科学、测绘遥感科学、环境科学、城市科学、空间科学、信息科学和管理科学为一体的地球信息系统迅速发展起来,它用数字化手段统一地处理地球问题,并为人类最大限度地提供信息资源。该文从“数字海洋”的角度来设计和实现“粤西数字海洋综合管理信息系统”,这对我国的海洋管理、研究、开发、利用及资源共享等具有重要的意义。

国内外GIS软件的发展及其应用

本文主要研究和介绍了国内外GIS软件系统的发展及其应用,对几种常用的GIS软件在功能上进行了对比,希望它能给数字化课题研究的同行在GIS软件选择上有所启发和帮助。

基于数学形态学的自适应边缘检测新算法

考虑到在形态学中,不同形状的结构元素和不同尺度的元素在去噪声和保持图像细节方面的作用是不同的,提出了一种基于多结构多尺度自适应形态边缘检测算法。对一般边缘检测算子做了改进,增加了边缘细节信息。通过计算检测后的边缘信息熵,自适应确定权值系数。将多结构元素检测的边缘和多尺度元素检测的边缘做融合处理,得到最终的图像边缘。实验结果表明,与几种经典边缘检测算法相比,所提出的算法能有效地抑制图像的多种噪声对边缘检测的影响,较好地保持图像边缘细节,自适应提取完整连续边缘。

基于无线传感网络的环境监测系统

无线传感器网络是目前环境监测领域研究的热点技术。结合Zig Bee和无线传感网络设计了集多种功能于一体的完整环境监测系统。在本系统中,节点选用CC2530芯片作为zigbee通信模块,网关采用GPRS作为系统与3G网络的通信模式。系统实现了采集温度、湿度、光线亮度等环境信息,并进行了相应处理,设计了网关数据处理软件算法。系统具体的工作方式为:传感器节点对室内的环境信息进行采集并将数据以Zig Bee无线自组网方式发送到无线传感网络的控制中心网关,网关负责将传感器数据处理后上传到云服务器;用户能够通过手机APP和网页查看,对于重要的警告信息网关会发短信到用户的手机,而服务器端会发邮件或微博提醒用户。经过测试和使用,本系统运行可靠,能准确获取环境数据,网关和服务器端数据能够实时更新,环境参数能实现自动调节与校准。

基于融合自适应形态滤波的分水岭分割新算法

针对分水岭分割易产生过分割问题,提出一种基于融合自适应形态滤波的分水岭分割算法。该算法对图像进行多结构多尺度自适应形态滤波处理,从而抑制图像的暗噪声和暗纹理细节。为了增强目标和背景的对比度,进行高低帽变换,再应用浸没模型的分水岭算法进行图像分割。实验结果表明,与一般的分割算法相比,该算法能有效地抑制各种噪声对分割的影响,具有较强的抗过分割性能,快速有效地实现图像的分割。

基于网络机器人的远程室内安防新方法

针对智慧家庭工程安防需求,研究了无线网络与云计算环境下远程安防机器人系统设计的关键技术。项目首先将WIFI短距离无线通信技术与远程网络技术(GPRS、TCP/IP)一体化集成用于机器人系统通信,系统功能强;利用QT技术设计显示界面,使操作、显示更加合理化、人性化;机器臂设计理念采用柔性设计技术,便于拾取危险物体或探测险情;项目融入了云计算技术,利用"腾讯云"存贮有价值信息,系统可扩展性更好。系统测试表明,当家里处于无人状态,系统主动开启安防监控模式。意外情况发生时,传感器将报警数据发送到主控板进行处理后通过GPRS模块打电话给用户,并同时发短信;用户接到报警可以打开客户端并通过远程视频监控室内情况,控制机器人及时进行处理险情。项目优点在于将机器人、无线网络、云计算等新兴战略技术融入智慧家庭工程,系统实现了网络化、智能化、人性化工作模式。

改进的公开验证认证加密方案

现有的认证加密方案中,如果签名者否认签名,接收者不能向其它任何验证者证实签名者的诚实性。为了解决此问题,Ma Chen提出了一个有效的公开验证认证加密方案。而文中证明了他们的方案不能抵制基于单向Hash函数的特殊攻击,即不诚实的接收者对任何消息都可成功地伪造签名者的签名;然后在只基于求解离散对数难题和对消息增加冗余度的基础上,提出了一种改进方案。改进方案不仅具有不可伪造性、不可否认性和机密性等特点,而且在计算复杂性等方面优于Ma Chen方案。

基于改进伪中值滤波器的道路图像滤波算法

针对已有的细胞神经网中值滤波器滤波时,收敛速度慢、稳定性不好以及滤波图像比较模糊的缺点,设计一种差值控制细胞神经网的改进伪中值滤波器。提出了改变取值空间、引入随机扰动、扩大中值滤波窗口尺度和引入Mask掩图的改进方法。实验结果表明,该算法具有去除各种强度脉冲随机噪声能力,又能保护图像细节信息,而且具有良好的实时性。

防欺诈的动态(t,n)门限多秘密共享方案

现有的门限多秘密共享方案中,存在着参与者的秘密份额由秘密分发者生成,以及增加或删除成员时,系统需重新给所有参与者分配秘密份额等安全缺陷。为了解决此问题,在基于离散对数难题和拉格朗日插值公式,提出了一个可动态调整门限值的(t,n)多秘密分享方案。提出的方案具有如下主要特点:1)参与者的秘密份额由自己选取,且秘密分发者不知道任何参与者的秘密份额;2)秘密分发者与参与者之间不需建立安全信道;3)对于不同的共享秘密,秘密分发者可根据秘密的重要性,动态地调整恢复该秘密的门限值;4)可高效地增加或删除成员,无需更改其它成员的秘密份额。此外,方案还能有效地检测和识别成员的欺骗行为,因而具有较高的安全性和实用性。

基于猫群优化算法的云计算虚拟机资源负载均衡调度

为了提高虚拟机资源调度的利用率,实现虚拟机资源合理调度,提出一种基于猫群优化算法的虚拟机资源调度优化方法.首先根据虚拟机资源调度优化目标构建数学模型;然后综合考虑最短时间与最优负载构建猫群优化算法的适应度函数,并通过模拟猫的日常行为实现虚拟机资源调度最优方案的寻优;最后在CloudSim平台上对该算法的有效性进行测试.测试结果表明,该算法能获得更优的虚拟机资源调度方案,保证了虚拟机资源的负载均衡,可以满足用户需求的偏好性.

基于核回归修正的上采样相位相关精确运动估计算法

针对亚像素运动矢量的精确估计问题,提出一种基于核回归修正的上采样相位相关精确运动估计算法。首先,使用矩阵相乘离散傅里叶变换方法快速计算上采样相位相关曲面,并通过检测其峰值坐标实现运动矢量的亚像素级初始估计;其次,在上采样相位相关曲面上,采用核回归方法对以初始估计值为中心的邻域进行拟合;最后,检测核回归拟合函数的峰值坐标,并以此坐标对初始估计值进行修正,从而实现任意精度级别的精确运动估计。与二次函数拟合(Quad Fit)、线性拟合(Lin Fit)、Sinc拟合(Sinc Fit)、局部质心(LCM)、频域上采样(Upsamp)等算法进行仿真对比,在无噪声污染的情况下,所提算法的平均估计误差为0.007 0,运动估计的准确度提高了64%以上;而在有噪声污染的情况下,所提出的算法的平均估计误差为0.0204,运动估计的准确度提高了47%以上。实验结果表明,所提算法不仅能够有效地提高运动估计的精确性,而且具有良好的抗噪性。