基于知识图谱的上海地铁客流管理辅助系统

近年来,地铁以速度快、舒适性高、延误率低等优点迅速崛起,成为上海等大型城市居民日常出行的首选交通方式。然而,随着客流量的激增,因拥挤而引发的各类安全事件不断发生。在国内外各类客流拥挤研究的理论基础上,文章利用知识图谱平台技术构建了针对地铁客流管理的解决方案。该方案涵盖数据采集、处理、预测、预警及结果评估等关键模块,形成了从数据获取到决策执行的完整闭环,能有效提升地铁客流管理的智能化和精细化水平,从而提升运营效率并保障乘客安全。

微生物燃料电池Fe-N掺杂炭黑阴极催化剂性能研究

炭黑是一种廉价且具有高导电性的氧还原催化剂,可应用于微生物燃料电池(MFCs)的阴极。然而,纯炭黑的催化性能较差,不能满足实际应用需求。为了提高炭黑的催化性能,以氯化铁(FeCl_3)和三聚氰胺作为Fe源和N源按一定比例与炭黑混合共炭化,对炭黑进行改性处理。结果表明,当Fe-N与炭黑的质量比例为2.6∶1时,MFCs的输出功率密度达到最高值,为1395 mW/m^2,比Pt/C催化剂(876 m W/m^2)提高了59%。SEM观察到炭黑基体上形成了椭圆形或柱状晶体,XRD和XPS测试结果显示是在共炭化过程中生成的Fe3C晶体,引入了吡啶氮和石墨氮,在催化剂表面形成更多的活性位点,这是复合催化剂性能提升的关键因素。随着Fe-N比例的提高,复合催化剂的导电性和比表面积逐渐下降,从另一方面又限制了其性能的提升。综上所述,氯化铁、三聚氰胺和炭黑共炭化制备的复合催化剂是一种具有良好性价比的MFCs阴极催化剂,可在规模化应用中发挥更大作用。