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题名基于双目视觉的车身尺寸测量系统设计
被引量:1
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作者
白创
谢伊伶
许百灵
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机构
长沙理工大学物理与电子科学学院
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出处
《单片机与嵌入式系统应用》
2022年第7期79-83,共5页
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基金
中国—黑山科技合作委员会第3届例会交流项目(No.37)
长沙理工大学“双一流”科学研究国际合作拓展项目(No.2019ic18)
柔性电子材料基因工程湖南省重点实验室开放基金(No.202005)。
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文摘
设计了一种基于双目立体视觉技术的汽车车身尺寸测量系统。首先,在相机标定和校正环节利用张氏标定法和Bouguet算法分别进行了相机模型参数求解以及图像校正,消除因图像畸变而造成后续测量误差的影响;其次,结合背景差分算法与OTSU大津算法,对目标实现了较高精度的分割及轮廓提取;最后,利用寻找最小外接矩形框,结合使用SGBM立体匹配算法将匹配后得到的车体二维数据转换为三维数据,完成车辆尺寸的测量。实验结果表明,本系统的整体测量误差在6%以内,可以有效完成车身尺寸测量。
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关键词
双目视觉
车身尺寸测量
立体校正
SGBM立体匹配
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Keywords
binocular vision
vehicle dimension measurement
stereo correction
SGBM stereo matching
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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