线上线下混合模式在中药药剂学实验教学的应用

实验教学是中药药剂学课程的重要组成部分,是培养学生思维和实践能力的重要方式。针对单一、线下的中药药剂学实验教学中存在的问题,构建线上线下混合教学模式。文章从线上学习平台的搭建、形式多样的线下教学、多维度考核评价体系等方面对中药药剂学实验课混合教学模式改革进行实践。混合模式在中药药学实验教学中的应用可提高实验教学质量,提升学生的自学能力和创新思维能力,为后期推进混合式教学和深化教学改革提供参考。

职教改革视阈下高职院校“双师型”教师队伍建设评价体系的构建

随着国内科学技术与社会经济的日益发展,社会应用型人才需求量明显提升。而高职院校作为高素质技能型人才培养的专业院校,受到社会各界的高度重视与广泛关注。尤其在职业教育改革方案提出后,针对高职院校开展的“双师型”队伍建设工作更是成为高职院校的首要任务。基于此,本文深度分析在职教改革背景下开展高职“双师型”教师队伍建设工作的实践策略,并且提出相应的评价体系建设策略,供广大教育界同仁参考。

分块多线性主成分分析及其在人脸识别中的应用研究

主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是人脸识别中一个经典的算法,但PCA方法在特征提取时考虑的是图像的整体信息,并没有考虑图像的局部信息,而分块PCA(Modular Principal Component Analysis,Modular PCA)则可以有效地提取图像中重要的局部信息,所以在人脸识别实验中获得了比传统PCA更好的识别效果。但PCA和Modular PCA都要进行图像的矢量化,这会破坏原始数据的空间结构,也有可能会导致"维数灾难"。多线性主成分分析(Multilinear Principal Component Analysis,Multilinear PCA)作为PCA在高维数据上的扩展,直接使用矩阵或者高阶的张量来获得有效特征,既可以避免"维数灾难",又可以体现直接将张量数据作为处理对象时保留原始数据较好基本结构信息的优点。在研究Modular PCA和Multilinear PCA的基础上,提出了分块多线性主成分分析(Modular Multilinear Principal Component Analysis,M2PCA)算法,用于识别人脸。在Yale、XM2VTS和JAFFE人脸数据库上进行了人脸识别实验,结果表明,在同等的分块条件下,所提出的方法的识别效果要优于Modular PCA的方法。

基于Shearlet变换和均匀局部二值模式特征的协作表示人脸识别算法

为了获得人脸图像中更丰富的纹理特征以提高人脸识别率,提出了一种基于Shearlet变换和均匀局部二值模式(ULBP)算子提取特征(Shearlet_ULBP特征)的协作表示方法——Shearlet_ULBP CRC用于人脸识别。首先,人脸图像通过Shearlet变换分解,得到多尺度多方向的幅值域图谱,再经过简单的平均融合,获得融合后的幅值域图谱;然后,通过ULBP算子结合分块的方法获得该Shearlet变换后融合图像的直方图特征;最后,结合协作表示的方法来分类所提取到的特征。该方法可以提取到图像更丰富的边缘以及纹理信息,在ORL、Extended Yale B和AR人脸数据库上进行测试,在图像无遮挡的情况下识别率都达到了99%以上,在有遮挡情况下也都达到了91%以上的识别率。实验结果表明,所提方法不仅对于光照、姿态和表情变化具备较强的鲁棒性,同时能在一定程度上处理人脸图像中存在遮挡的情形。

谢佩书法作品

谢佩，江苏常州人。1965年生，书法家协会会员。从小喜爱书法，十二三岁就能写得一手欧体。上世纪70年代随魏碑名家周子青先生学习，从龙门五十品入手，继学“二爨”，深得先生衣钵。

基于复合标定和极限学习机的关节臂式坐标测量机残差建模及补偿

运动学标定是提高关节臂式坐标测量机精度的主要方法,但运动学标定后的残余误差对其测量精度和稳定性仍有很大影响。本文提出一种基于复合标定和极限学习机的关节臂式坐标测量机残差建模及补偿方法,以提高关节臂式坐标测量机的测量精度。首先,在关节臂式坐标测量机运动学建模和误差建模的基础上,建立了运动学参数辨识模型,并依次进行角度参数辨识、长度参数辨识和长度参数等比例缩放的复合辨识,完成了七自由度关节臂式坐标测量机的运动学标定。其次,通过对标定后残余误差图谱的分析,发现残余误差与测量构型有关联,进而构建了以测量摆角、仰角、距离和转角为变量的测量构型。由于测量构型变量与残余误差存在强非线性关系,提出一种基于极限学习机的残余误差预测和补偿方法。通过实验对本文所提模型及方法的有效性进行验证,结果表明:进行残差修正后关节臂式坐标测量机的单点测量误差最大值由0.061 mm下降到0.044 mm,误差均值由0.023 mm下降到0.017 mm,误差标准差由0.011mm下降到0.007 mm;长度测量误差最大值由0.137 mm下降到0.074 mm,误差均值由0.033 mm下降到0.021 mm、误差标准差由0.037 mm下降到0.019 mm。

数值模拟技术在磁选领域的应用研究进展

磁选是利用各种矿物的磁性差异,在不均匀磁场中实现矿石分选的一种选矿方法,是选别磁性矿物的重要分选手段。磁选过程复杂,涉及磁场、流场以及颗粒运动等多个物理场作用,传统上采用理论分析计算和搭建磁选设备实验室样机试验的方法对磁选过程进行研究,实际仅能得到分选试验结果数据,无法掌握磁选过程的实时状况。数值模拟技术的引入可以将磁选过程可视化,能够清晰地了解磁选过程中矿粒的运动规律并分析各参数对分选效果的影响,从而大幅缩短了磁选设备的改进和研发周期。数值模拟技术主要通过对磁选过程涉及的物理场构建计算模型来实现对磁选过程的模拟。目前,数值模拟技术已经成为磁选研究的重要手段。介绍了数值模拟技术在磁选领域中应用的主要方法和模型,包括针对模拟磁场分布使用的有限元法、模拟流场分布使用的计算流体力学和模拟颗粒运动动态应用的离散元法以及主要的数学方法和物理模型。分类综述了近年来数值模拟技术在弱磁选、强磁选和高梯度磁选等磁选设备研究中的具体内容,阐述了基于数值模拟的磁选理论研究进展,指出了数值模拟在磁选领域研究中的发展方向。

装载机限滑差速器的自适应模糊控制和仿真分析

为提高装载机限滑差速器的限滑性能和对不同路面状况的自适应能力,针对装载机结构设计了一种新型的电控液压限滑差速器,以最佳滑移率为控制目标,建立了自适应模糊PID控制器,通过调节差速器液压控制系统的输出压力来控制差速器的输出限滑转矩,实现转矩在驱动轮上的合理分配,有效抑制车轮打滑。作者建立了装载机仿真模型,在非对称路面直线行驶工况下进行了仿真实验。仿真结果表明,该电控液压限滑差速器限滑功能良好,与普通差速器相比设计的自适应模糊PID控制器具有良好的自适应能力。

尾砂物理特性对其絮凝沉降性能影响规律的研究

尾砂絮凝沉降是矿山尾砂浓密脱水的关键技术。给料尾砂的物理特性直接影响了絮凝沉降的性能。试验开展了给料浓度、中值粒径及-38μm粒级占比等物理特性对其沉降性能的影响。研究结果表明:在不同物理特性的尾砂中,絮凝剂单耗存在最佳值。在最佳絮凝剂单耗下,尾砂絮凝沉降速度与给料浓度、-38μm粒级占比呈负相关,与中值粒径呈正相关;尾砂沉降的底流浓度与给料浓度、中值粒径呈正相关,与-38μm粒级占比呈负相关;通过建立拟合方程并进行显著性分析,得出3个因素对絮凝沉降性能的影响,认为尾砂的粒度组成对絮凝沉降的性能影响较大,是絮凝沉降过程中尾砂需要考虑的主要因素。研究结果为实际生产中絮凝沉降的操作参数选择提供参考。

Kappa-晒化卡拉胶对实验动物的抗心律失常作用

Kappa-硒化卡拉胶是一含硒有机化合物。ip 9 mg·kg^(-1)·d^(-1)×5d或单次ig 35,70,140mg·kg^(-1)能显著提高乌头碱致大鼠HA的阈剂量,此作用可与Na_2SeO_3 1 mg·kg^(-1)·d^(-1)×5d ip比拟.随着Kappa-硒化卡拉胶ig剂量增加,尚可提高乌头碱所致VE,VT和VF的阈剂量。ip 9mg·kg^(-1)·d^(-1)×5 d或ig 70mg·kg^(-1)能提高BaCl_2致大鼠或哇巴因致豚鼠HA的阈剂量。对BaCl_2致大鼠VF或哇巴因致豚鼠VE的阈剂量,分别在ig70mg·kg^(-1)与140mg·kg^(-1)时有提高,而ipNa_2SeO_3 1 mg·kg^(-1)·d^(-1)×5d无此明显影响。

城市街道座椅设计的几点建议

阐述了城市街道家具的含义,分析了城市家具设计中人的行为心理,从座椅尺度、座椅造型色彩、座椅制作材料及市民参与等方面,深入探讨了城市家具设计中的公共管理,从而解决当前城市街道座椅设计中普遍存在的问题。

推帚式高光谱成像仪光谱定标及精度控制研究

高光谱成像仪的光谱定标是为了确定仪器各波段中心波长和光谱分辨率，是获取地物光谱信息的必要条件。高光谱成像技术取得较快发展的同时，它的光谱分辨率也越来越高，这必然要求光谱定标的精度更高。文中从单色仪对定标精度影响出发，研究得到光源辐射强度包络对精度的影响可以达到0．12nm以上，这对于定标精度要求很高的高光谱成像仪来说不可忽略。根据不同波长处包络的影响我们对中心波长精度进行了改善。通过实验得出波段210-228之间的中心波长精度提高了0．2nm左右，约占总波段数的11％，波段165--209之间的中心波长精度提高了0．12nm左右，约占总波段的24％。

微波在BTCA抗皱整理中的影响探讨

现在国内外绿色环保意识不断增强,无甲醛免烫整理已成为发展的必然趋势,而BTCA被认为是多元羧酸类中较好的抗皱整理剂。探讨了微波辐射功率、微波辐射时间和BTCA浓度对抗皱效果的影响,并通过实验确定其最佳工艺条件。

牛奶纤维氧化漂白工艺探讨与研究

介绍了牛奶纤维的氧化漂白工艺,研究了H2O2用量、工艺温度、硅酸钠用量对牛奶纤维白度的影响,根据检测结果获得最佳氧化漂白工艺。

戊二醛作为免烫整理剂的应用研究

利用戊二醛作为免烫整理剂对棉进行整理,研究了催化剂的种类,pH值,焙烘时间对白度,断裂强度,折皱回复角的影响,对整理后织物的各项性能进行了测试。

物理化学实验CAI的研制

以液体饱和蒸汽压测定实验的CAI课件的制作为例,介绍了物化实验CAI的开发过程。在物化实验课件制作过程中,充分利用了F lash软件强大的交互功能、丰富的动画效果以及VB语言的计算和绘图功能,由此制作的课件交互性好,智能化程度较高,取得了良好的教学效果。

莲纤维针织物染色性能研究

莲纤维是一种具有绿色环保性能的新型天然纤维,采用活性染料对莲纤维针织物进行染色,通过单因素试验对其染色工艺进行优化,得出最佳工艺条件并进行色牢度测试。

牛奶纤维的染色工艺探讨

研究了活性染料红LFG对牛奶纤维的染色工艺。通过对上染百分率和表面深度K/S的测定,研究了染色温度、染色时间和碱剂用量对染色效果的影响。找到了活性红LFG对牛奶纤维的最佳染色工艺条件:染色温度为50℃,染色时间为40min,元明粉用量为40g/L,碱剂用量为12g/L,在此工艺条件下能够得到最佳的染色效果(K/S值为7.023)。

LA-螯合剂对织物前处理的影响

随着印染助剂的发展,人们开始研究把螯合剂用在织物的染整加工中。螯合剂能螯合水中以及织物上的钙、镁离子,用于织物的前处理可以提高印染半制品的白度及毛细管效应。本文主要讨论了LA-螯合剂用在织物前处理时对退浆和漂白效果的影响。

基于CiteSpace的猝死研究分析

以CNKI数据库收录的13 440篇猝死相关文献为样本,通过使用网络引文分析工具Cite SpaceⅢ对其进行可视化分析,绘制出有关猝死研究的知识图谱,对猝死的研究作者、研究机构、研究热点等进行了分析。该研究得出以下结论,猝死研究的年发文数量呈波浪式增长趋势;高产机构主要由华中科技大学同济医学院与北京大学人民医院构成;高产作者大部分在顶尖的高产机构工作;研究热点主要集中在猝死类型和原因上,诊断手段、治疗手段相对缺乏。