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题名基于微重力环境下的“气包”控制定位
被引量:2
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作者
颜秋林
谢佳云
杨钊华
叶智超
张福平
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机构
华南师范大学物理与电信工程学院
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出处
《科技创新与应用》
2015年第25期25-27,共3页
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文摘
微重力环境下的物体具有不一般的物理属性并且微重力环境为药品加工带来极大的便利,文章通过磁悬浮方法模拟微重力环境下的气包悬浮,而通过机械原理可自动化控制气包的运动,并且可以实时监控气包的位置,最后测量出气包的速度及直径。这对于有毒物品的加工和检测具有极大的意义。
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关键词
微重力环境
气包悬浮
气包运动
气包速度及直径测量
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名大肠癌术后淋巴结转移高危因素的预测
被引量:2
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作者
曾子杰
刘秀峰
谢佳云
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机构
广州中医药大学
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出处
《中国老年学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第14期3452-3454,共3页
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基金
广东省教育厅科学研究基金项目(No.2013Z019)
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文摘
目的探讨结肠癌术后出现淋巴结转移相关的影响因素及其影响程度。方法随机回顾性收集该院进行大肠癌手术的295例患者,参考相关文献获取可能相关因素,进行Logistic回归分析和人工神经网络算法,得出具体影响术后淋巴转移的主要因素及其影响程度。结果经过双变量相关分析最终将肿瘤浸润深度、大体类型、组织学类型、肿瘤最大直径、性别、年龄、脉象、患高血压、病灶部位及淋巴结转移(N)10项相关因素进行分析。Logistics模型分析显示:肿瘤浸润深度、组织学类型、大体类型、病灶部位、患高血压与大肠癌淋巴结转移明显相关(P<0.05)。人工神经网络预测模型获得的相关因子重要性及纳入顺序从高到低排序:肿瘤浸润深度>组织学类型>大体类型>肿瘤最大直径>病灶部位>脉象>患高血压>年龄>性别。两个预测模型对样本数据预测正确率相较不大,而人工神经网络模型表现出更好的预测效果。结论预测大肠癌淋巴结转移的高危因素可以帮助分析淋巴结转移情况,达到早期诊断治疗、提高患者生存率的目的。
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关键词
大肠癌
淋巴结转移
神经网络
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分类号
R73
[医药卫生—肿瘤]
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