基于元胞自动机模型的地铁人员疏散仿真研究

地铁环境相对封闭,通道复杂,发生火灾时容易造成群死群伤事件。根据疏散时人流宏观流动和个体行为,结合地铁建筑结构特征,提出基于元胞自动机建立地铁应急疏散模型,利用遗传算法淘汰适应度低下的网格节点,从而生成全局最优子图,计算最佳逃生路径。仿真实验证明,新模型和算法平均疏散路径长度最短,能很好地应用于地铁疏散预案和消防演练之中。