外汇汇率预测的一种前馈神经网络方法及其应用

目前外汇交易量逐渐扩大,外汇交易市场在各国交易市场中具有极其重要的地位,其中影响外汇交易市场的关键因素是外汇汇率。随着人工智能的发展,人工神经网络将广泛应用于生活中。本文利用前馈神经网络建立模型预测汇率的收盘价,将外汇汇率收盘价的历史数据集作为一组时间序列,利用前馈神经网络构建理论模型,通过构造的理论模型来预测外汇汇率的收盘价。本文使用美元兑人民币、美元兑欧元、美元兑英镑、美元兑瑞郎四种汇率收盘价数据,实证结果表明该模型具有良好的预测精度,并对此模型的优缺点进行了讨论,期望能为外汇投资提供建议。