5G-Advanced通信感知融合

在移动通信网络演进的过程中,衍生出的感知能力将在诸多行业产生明确的社会价值和经济利益。面向交通行业,其感知能力能够对行驶车辆进行实时监管,提高道路通行效率,未来也能为自动驾驶提供更可靠的保障;面向低空安防,其能够对特性区域的空域进行监控,快速发现侵入特定区域的无人机。5G-Advanced创新提出的通信感知融合技术,通过在高隔离天线、超分辨感知算法和群域感知技术方向上进行创新,能够在蜂窝网络上构建有竞争力的感知能力,大幅提升感知精度和覆盖范围,为移动通信网络开辟新的行业市场空间。

基于二分图最大赋权匹配的网络编码中继选择

针对多用户多中继场景,为了进一步提升系统的吞吐量,需要为用户选择合适的中继协助其传输.考虑到多址网络编码中继的中继选择问题是一个复杂的优化问题,为了降低其求解复杂度,将中继网络建模为带权二分图,中继选择最优解即转化为图论中求二分图最大赋权匹配问题.分别将Kuhn和Munkres(KM)算法和贪婪算法应用于多址接入中继网络的中继选择,蒙特卡洛仿真结果表明,KM算法求解的遍历容量略高于贪婪算法.