基于混合核函数支持向量机的齿轮诊断方法研究

支持向量机是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法,它具有在训练样本很少的情况下达到很好的分类效果的优点。把支持向量机技术应用于齿轮故障诊断,通过预先使用局部、全局核函数支持向量机的分类结果适当选取各自在混合函数中的权重,来作为混合核函数进行支持向量机分类。实验和数据分析证明,使用混合核的支持向量机比单独使用全局或局部核函数的分类效果要好。

分离轴承在车辆怠速时的噪声问题研究

针对某手动档车型在开发过程中遇到的空档怠速时,离合器踏板执行过程中液压分离轴承噪声问题,进行测试调查、台架试验、尺寸检查等方式确定问题产生根源,并通过工装对分离轴承出厂时进行对中校正。经对后续批量车辆跟踪,无一例产生分离轴承噪声,验证了该措施的有效性。

混合动力变速箱飞轮和离合器花键敲击问题研究

混合动力汽车的变速箱通常采用常开式离合器,离合器集成在变速箱上,离合器通过花键和发动机飞轮连接。为了降低发动机和变速箱的装配力,飞轮和离合器的配合花键必须为间隙配合。由于存在花键配合侧隙,在发动机输出的转速波动激励下,离合器后端无负载时,配合的花键处就会产生敲击噪声。针对此花键敲击噪声,通过问题调查分析,采用创新的方式设计了一个全新的碟簧阻尼机构,并借助计算机辅助工程(computer aided engineering,CAE)仿真,对阻尼机构进行设计优化。整车噪声测试表明,该阻尼机构能有效消除敲击噪声,提升整车的振动噪声性能(noise,vibration,harshness,NVH)。