基于社会感知分析的新兴技术发展趋势研究——以钙钛矿太阳能电池技术为例

如何尽早捕捉有颠覆性潜力的新兴技术发展趋势,对企业研发投资决策和政府研发战略决策具有重要参考价值。针对论文文献和专利数据研究新兴技术发展趋势的局限性,提出基于社会感知分析的新兴技术发展趋势研究模型。首先,利用基于关键词语义关联与语义主题分析的数据挖掘方法对新兴技术感知信息进行有效萃取和分析;其次,通过对新兴技术社会感知的可视化与知识发现,分析新兴技术发展趋势;最后,以钙钛矿太阳能电池技术为案例进行研究,验证社会感知分析在揭示新兴技术发展趋势方面的可行性和有效性,为新兴技术发展趋势研究提供新视角。

基于SAO结构语义挖掘的新兴技术演化轨迹研究

如何揭示具有颠覆性潜力的新兴技术形成过程中的技术性能渐进变化脉络和技术演化轨迹所具有的规律性特征,对于企业或国家来说是至关重要的研发战略议题。针对目前在新兴技术演化轨迹研究中存在的不足,即专利引文信息存在的滞后性且未反映专利文献中的非结构化文本内容,以及关键词不能深入反映专利文献表达的技术主题和揭示技术主题之间的关联关系等问题,在改进Subject-Action-Object(SAO)结构语义挖掘方法的基础上,提出基于SAO结构语义挖掘的新兴技术演化轨迹分析方法。该分析方法首先以专利文献为数据来源,利用文本挖掘方法抽取专利摘要中的SAO结构,构建基于SAO结构的"问题与解决方案"模型挖掘新兴技术专利文本中的语义信息;其次利用语义相似度算法对专利文本进行聚类,通过对新兴技术不同专利技术主题的SAO结构相似性来分析技术的形成与发展轨迹,揭示新兴技术形成过程中的技术性能渐进变化脉络和技术演化轨迹所具有的规律性特征。最后,用钙钛矿太阳能电池作为实证进行了研究,验证了该模型的可行性和有效性。

引用认同视角的科学计量学杰出学者识别

[目的/意义]准确、高效地识别高水平科技人才,对国家引进、培养科学人才,提高创新能力具有重大意义。[方法/过程]基于科学计量学领域最高奖——普赖斯奖得主的论文数据为样本,通过获奖者的引用认同,分别提出了引用认同强度、引用认同广度和综合认同指标,以识别科学计量领域杰出学者。[结果/结论]该研究从认同强度、认同广度和综合认同三种测度视角,分别识别了一批具有代表性的杰出科学计量学学者,他们在科学计量学理论、方法、指标、工具以及应用等方面为科学计量学做出重要的贡献。该研究为未来我国特定领域的人才发现或遴选提供了一种新的思路和方法。