基于IIS的Web网站的安全研究与设计

详细分析了Web网站的安全隐患,给出了Web网站安全设计原则,并结合实践经验,从网络体系、操作系统、Web服务器、脚本程序、数据库和管理制度安全意识等几个方面探讨了基于IIS的Web网站的安全设计.

华东交通大学办公自动化建设探讨

分析了办公自动化的发展趋势与功能特点,对三类办公自动化产品的功能、性能与成本进行了对比,结合华东交通大学实际需求情况,探讨了基于角色的工作流技术及部署办公自动化系统的可行性方案.

高校网站的规划与设计

从网站设计与制作的一般原则出发,在对高校网站的功能目标分析的基础上,给出了高校网站规划的基本思路,探讨了高校网站设计中的一些方法技巧和应注意的问题.

基于校园网的Web2.0典型应用研究

本文在调研分析高校信息化新需求的基础上,综述了Web2.0典型应用的特点和功能,探讨了Web2.0典型应用与高校教育信息化新需求相结合的优势。

基于LZW算法的校园网上网日志压缩的实现及应用

针对校园网网关日志数据量大,存储空间不足的问题,采用LZW无损压缩算法实现自动压缩上网日志,解决了日志的长期备份需求.并基于压缩文件,开发了网络监察工具,快速检索并分析所需要的日志信息.

教育Blog设计初探

分析了教育Blog(博客)的功能和设计目标,介绍了教育bog的一些关键技术——RSS,Trackback,Permalink和Tag,对在校园网环境下如何开发教育Blog进行了探讨.

基于J2EE的电子政务系统的设计与实现

分析了高校信息化的现状和不足,给出了解决方法,即采用J2EE技术来构建一个高校电子政务系统。本系统采用XML实现了异构系统之间的数据共享和交换,采用工作流技术实现公文流转,从而达到高效率协同办公。

一种基于Rough集的序列粒模型的构建

均对粒模型的构建问题,提出了基于Rough集的一种粒表示方法:文章首先对于时间序列作了粒的描述,采用SAX符号表示不仅因为它的适用于粒的描述,更重要的是为后面的逻辑推理打下良好的基础.然后用基于SAX距离的相似性找出相近的模式,利用Rough集的规则发现算法找出关联规则.通过实验证明,本文中所提出的时间序列挖掘方法以及时序粒挖掘的算法基本上可满足实际时序挖掘的需要.

压力传感器的校正的改进超限学习机方法

随着测试技术的发展,压力传感器被广发的应用于各种精密测量和检测领域。由于受到被测量对象、测量环境等因素影响,其输出会产生各种误差,而常用的神经网络不能很好解决此问题。文中提出一种采用小波函数和超限学习机相结合的新方法,阐述了传感器的非线性校正原理和小波函数超限学习机的实现过程,并分别采用BP神经网络法,传统超限学习机和小波超限学习机对压力传感器进行非线性校正。实验结果表明:BP神经网络法使得传感器的最大相对波动由初始的22.32%降低到1.758%;而传统超限学习机方法使其降低到0.038%,小波超限学习机则使其降低到0.026%,改善了传感器的工作性能;同时训练过程误差曲线图表明小波超限学习机的收敛速度和训练误差,显著高于BP神经网络。