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题名一种基于图和聚类的关键词自动提取方法
被引量:1
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作者
谢勤政
谭庆平
颜颖
曾平
李盼盼
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机构
国防科学技术大学计算机学院
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出处
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2018年第2期81-85,共5页
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基金
湖南省教育厅科研项目(15A007)
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文摘
目前基于图的关键词提取算法,都只考虑了文章中词语和词语之间的关系,而忽视了句子的影响.而且这些关键词提取算法,忽略了文章中存在多个话题对关键词提取的影响.新方法基于词语-词语、词语-句子、句子-句子的3种关系建立了3个图.在传统基于图的算法上更多地考虑了句子的影响,并且创新地使用聚类的方法在文章中找出涉及的所有话题,相应地提取关键词来覆盖全部话题.实验结果显示改进后的关键词提取算法相较于传统算法在提取效果上有很大的提高.
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关键词
提取
聚类
协同提取
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Keywords
keyphrase extraction
cluster
collaborative extraction
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名机器学习技术在疗养数据挖掘中的应用初探
被引量:5
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作者
李盼盼
谭庆平
曾平
王重
张浩宇
谢勤政
颜颖
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机构
国防科技大学计算机学院
战略支援部队兴城疗养院
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出处
《中国医疗设备》
2018年第4期104-107,共4页
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基金
总后卫生保健项目全军保健专项课题(16BJ44)
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文摘
本文以介绍机器学习技术在疗养数据挖掘领域的应用为目的。文章对疗养数据挖掘的技术现状进行了分析,对机器学习的概念与相关技术进行了介绍,以及对机器学习技术在疗养领域的应用基础进行了说明,最后还指出了机器学习技术在我军疗养领域的应用。机器学习技术的应用对于提升我军疗养数据的利用率、拓展疗养服务功能、制定疗养保健政策、合理配置卫勤资源等具有积极的意义。
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关键词
机器学习
数据挖掘
疗养院
感知器
支持向量机
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Keywords
machine learning
data mining
sanatorium
perceptron
support vector machine
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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