利用空间数据库结合集团感知App实现道路与楼宇的质量评估监控

数据业务的发展和4G应用的普及,为电信运营商带来了机遇和挑战。为了更精确地指导实际网络优化,质量监控已不能停留在网元层面,而应前置到业务发生所在地点。对于楼宇和道路质量监控的难点之一就是如何将测试记录与具体建筑物进行关联统计,基于此,创新性地提出了跨界利用空间数据库、开放街道地图结合集团业务感知App的方法,实现对任意一栋楼宇和道路质量进行评估监控。同时,该方案属轻量级应用,在单机部署完成后即可对特大型城市进行实际分析。

LTE越区覆盖问题自动定位方法研究与实践

为了实现越区覆盖问题的高效自动定位,提出了基于覆盖数据的LTE越区覆盖问题自动定位方法。该方法通过空间数据函数计算,实现快速批量自动化判断小区是否存在越区覆盖问题。现场对相关天线参数进行优化调整后发现,大部分小区性能都得到明显提升,优化结果显示:通过该方法定位的问题小区准确度达95%以上,而且发现问题的耗时由数小时缩短到几分钟之内。

LTE网络信令风暴风险分析与对策研究

基于全球3G网络中广泛出现的信令风暴问题及其对网络的破坏性影响,为避免此类问题在4G网络中再次爆发,系统性分析了LTE网络可能出现信令风暴风险的几大原因,得出LTE网络面临信令风暴威胁的结论;在此基础上,提出一种信令风暴预警方法,通过构建LTE寻呼信道、评估信道负荷、设立预警门限,从而及时对超标小区做出预警;最后,还提出一种新的基于Last eNB+动态TAL的寻呼算法,相较于旧寻呼算法,新算法能够显著降低网络中的信令流量,从而有效地预防和解决信令风暴问题。

LTE 2T2R和2T4R混合组网参数优化研究

在当前LTE网络建设快速推进过程中,由于工程和物业等原因,存在大量的2T2R和2T4R混插的情况,对网络质量造成一定的影响。如何做好2T2R和2T4R混合组网区域的优化对于提升LTE网络质量是非常关键的。对LTE 2T2R和2T4R混合组网进行了深入的研究,提出了不同场景下混合组网的优化策略。

4G网络寻呼负荷评估与优化方法

随着中国电信正式运营4G网络,4G用户数和业务量一直呈现高速增长,部分核心网网元负荷高,出现CPU过载,影响网络稳定性与用户感知。针对该情况,对4G网络寻呼负荷基本原理、评估方法、寻呼高负荷影响与优化方法研究,并总结输出两种基站级精细化MME寻呼负荷评估方法,目前已在本地网中应用该方法实施寻呼负荷评估试点与验证,结果验证可行。

4G/5G多网协同与互操作研究

NSA网络中涉及较多4G/5G网络交互流程,为更精准高效开展5G网络问题定位与运营,从NSA基本原理、4G/5G协同优化关键点进行研究,重点研究分析了4G/5G锚点小区驻留、4G/5GNR切换和4G/5G两网之间参数一致性等关键协同优化问题,并结合实践经验,梳理总结NSA网络的分析流程,为后续4G/5G协同优化提供参考依据和优化思路。

Ev-Do反向负荷抬升的影响及优化策略研究

随着数据业务向多样性、大容量和非对称性方向的发展以及用户的大规模接入,如何做到吞吐量的最大化,以满足多用户高速数据接入要求,并维持网络合理的业务负荷保障网络安全,是目前Ev-Do网络遇到的难题。针对Ev-Do反向负荷抬升对网络覆盖及用户速率的影响进行了一定的分析,并根据Ev-Do反向空口特性,从抑制反向干扰提升反向容量和接入能力的角度提出了一套反向负荷的优化策略。