基于惯性传感器的帕金森患者行走能力评估系统

针对如何客观地评估帕金森病人在行走方面的能力问题,构建了一套基于惯性传感器的帕金森病人行走能力评估系统。将惯性传感器单元分别固定在被测对象的背部、腰部采集测试者在运动过程中的运动数据,采用Kalman融合算法对运动数据计算后提取出特征参数。该文设计了多类SVM分类器,利用特征信号对分类器进行特征训练。测试结果表明,对帕金森病人和正常人的识别以及对帕金森病人的行走能力分级具有较高的识别率,能够辅助医生给出更加客观的诊断结论。

基于柔性力敏传感技术的新型人机交互方法及应用

人机交互领域一直都是研究的热点,为了实现下肢与计算机的交互功能,提出了一种基于柔性力敏传感技术的新型人机交互系统。首先利用柔性力敏传感器获取足底压力信息,然后采用了基于数据驱动的方法进行足迹跟踪,建立帧间向量实现对下肢动作的识别,该方法具有较好的识别率和响应速度,能够满足下肢与计算机交互的系统性能要求。最终,基于Unity3D综合型游戏开发工具,开发设计了一款步态交互游戏,通过下肢操作进行互动游戏,验证了该系统的可行性;同时邀请20名用户进行用户调查,调查结果显示系统能较好地实现用户下肢交互的游戏同步,并且用户对系统整体给予了积极评价。