一种面向分布式数据库的多并发OLAP型查询性能预测方法

数据库查询性能预测即预测查询的执行延迟时间,数据库查询延迟预测技术能够用于查询调度和查询进度显示等;当前的查询性能预测技术都具有一定的局限性,不能准确预测分布式数据库中多并发查询导致CPU、I/O资源争用情形下的查询延迟;针对这一问题,文章提出了一种在分布式数据库中预测并发OLAP型查询延迟的技术,该技术通过建立查询干扰度和查询敏感度模型来衡量资源(I/O,网络)竞争的激烈程度,并据此来预测不同执行环境下的查询性能;TPC-DS的实验结果表明,分析型查询预测的误差率在25%以下,说明该技术能够较准确地预测查询执行时间。