基于大数据的大学生心理危机预警系统的建设研究

随着时代发展,高校大学生的心理问题愈发严重。因此,对大学生心理危机的监测和预防显得愈发重要。传统的心理预警工作多以理论分析为中心,对于定量的实际数据分析如心理数据的收集、整理及分析等,无法做到全面、及时与有效。笔者将大数据技术与心理危机预警相结合,在全方位收集大学生相关数据的基础上,初步设计出针对大学生心理危机预警的数据分析系统。该系统构建基于大数据的危机预警体系,旨在增强预测的实时性和准确性,改善大学生的心理问题。

大数据背景下的用户行为深度追踪研究与应用

随着互联网时代商业模式的多维度化以及细分市场的迅速扩展,昂贵的获客成本和较高的客户流失率是许多行业现在需要解决的两大难题。本文旨在探索一套比较完善的理论体系作为用户行为分析平台的基础,根据建立好的分析模型对用户行为数据进行观测,从中发现用户使用产品时的特定行为或习惯,并将这些特定行为与网站的营销策略、产品功能、运营策略相互结合,找出其中有哪些缺点和不足,解决这些问题进而使用户的体验得到优化,实现更加精细和精准的运营和营销,更大程度上将产品进行升级。