人工智能在公共资源交易领域的应用及发展

随着大数据、云计算、物联网、5G等技术的迭代升级,人工智能进入蓬勃发展的快车道,正逐渐改变着传统的招投标方式。南通、合肥、常州、青岛分别在虚拟开标、智能预警、无感评标等方面探索应用人工智能技术,对提高评标效率、打击围标串标和助力反腐败研判有重要突破。文章旨在分析各地应用人工智能的现状,总结实践中面临的挑战,并提出相关应用思路。

重庆市大型商场火灾保险存在的问题及对策

随着工业化进程的加快，重庆市商场火灾事故形势严峻，购买火灾保险成为大型商场转嫁风险的重要手段。然而，我国缺乏单独的火灾保险，企财险投保率长期在低位徘徊，财险市场发展极不均衡。因此，以重庆市各大型商场为研究对象，在火灾保险现状分析的基础上，从火灾保险需求不足、供给价格缺乏弹性、缺乏行业政策扶持和忽视火灾风险管理四方面论述了重庆市火灾保险存在的问题。最后，设计了火灾风险评估表，提出应设立单独的火灾保险险种，加大政策扶持力度，并促进公安消防机构与保险公司互助合作的对策建议。为促进财险市场均衡，并推进火灾保险的可持续发展提供依据。

基于时间序列和马尔科夫链的火灾形势预测

随着工业化进程的加快,全国火灾形势严峻。以1981-2010年全国火灾死亡人数为观察指标,提出基于时间序列的火灾事故后果预测模型。首先,应用模型对2011年火灾死亡人数的均值进行点估计,偏差仅为实际值的5.7%;其次,结合马尔科夫链模型提出不同等级火灾事故发生的初始概率,并由此得到概率转移矩阵,经过一步转移,预测出2011年二级预警的概率最高,为53.08%;最后,应用火灾风险评估理论,设计全国火灾风险矩阵图,根据预测的火灾死亡人数均值以及不同预警级别的火灾概率,确定了2011年的火灾风险等级为D级,该预测与实际相符合。通过定性和定量分析相结合,对全国火灾形势进行预测和评价,为消防部门今后消防警力和消防设施的投入提供依据。