基于改进YOLOv5的电动摩托车驾驶人头盔检测方法

随着经济的快速发展及低碳环保出行方式的普及,电动摩托车投入量逐年上升,但由此带来的安全隐患也随之上升.针对传统的人工检查骑手是否规范佩戴安全帽耗时、耗力且存在漏检等问题,提出一种基于改进YOLOv5的头盔检测算法.首先,针对摩托车头盔大小尺寸不一的问题,使用K-means++算法重新设计初始锚框,增加了网络收敛速度;其次引入坐标注意力机制(Coordinate Attention),增强网络学习特征的表达能力;最后,引入α-IoU损失函数提高目标检测精度.实验表明,改进的YOLOv5模型的mAP达到98.83%,比YOLOv5的平均精度提升了5.29%,符合在道路复杂环境下对电动摩托车驾驶人头盔检测的要求.

基于物联网技术的智能纺纱车间环境监控与火灾预警系统

随着物联网技术的发展,纺织行业智能化、工厂车间数字化的趋势尤为明显。在纺织生产车间,环境的温度、湿度是影响纺织产品生产的关键因素,并且在人工参与较少的纺织厂车间,一旦发生火灾,将会造成巨大的经济损失。文中设计了一款基于物联网技术的智能纺纱车间环境监控与火灾预警系统。该系统通过ZigBee技术,分布式采集车间相关环境数据,基于STM32的火灾预警装置对纺机电气柜和火灾预警数据进行采集。通过4G技术将数据上传至阿里云服务器。搭建大数据分析平台,采用机器学习算法分析数据,最终对车间的环境温度进行调控,对电气火灾与环境火灾起到预警作用。

校园闲置物品换购系统的设计与实现

针对校园闲置物品的价值不能被充分发挥的情况,设计并实现了一款校园闲置物品换购系统,该系统有效地提升了校园闲置物品的使用率,为广大师生节约了资金,获得了师生的广泛好评。