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题名以阿拉尔为例对南疆地区节能减排的调研
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作者
文开源
唐义淼
谢团结
安巧霞
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机构
塔里木大学机械电气化工程学院
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出处
《节能》
2011年第11期11-15,3,共5页
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基金
新疆生产建设兵团软科学资助项目(项目编号:2011BB045)
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文摘
以提高新疆阿拉尔市居民的节能减排意识为目的,通过问卷调研,实地调研、文案调研、网络调研等多种调研相结合的方式,对当地居民、政府机关、塔里木大学师生各民族就南疆地区节能减排的贯彻落实情况及人们对节能减排的认识和现状实施调研,并针对问题提出合理化建议和解决问题的方案。结果表明:节能减排作为一项基本国策提出有一段时间了,南疆公众对此项政策大都了解,但是政府监管不是很严;南疆居民民族复杂、居民居住比较零散,工业欠发达,高污染高能耗暂时还没有对大家的生活、身体健康造成直接的影响,在经济建设的步伐中放松了对节能环保的限制;由于少数民族普遍受教育文化程度低等方面的因素,南疆少数民族节能减排的情况不尽如人意。
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关键词
节能减排
调查
合理化建议
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Keywords
energy conservation
emission reduction
reasonable suggestion
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分类号
TK018
[动力工程及工程热物理]
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题名基于改进YOLOv5算法的织物疵点检测系统
被引量:8
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作者
谢团结
林贤伟
胡连信
严明华
王泽峰
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机构
湖州师范学院
湖州市菱湖万事美毛纺织有限公司
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出处
《棉纺织技术》
CAS
北大核心
2022年第11期15-20,共6页
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基金
中法国际合作CoMix基金项目(2021—2022)。
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文摘
为了解决织物疵点检测基本靠人工目测、检出效率低的问题,设计基于改进YOLOv5算法的织物疵点检测系统。该系统以YOLOv5算法为基础,通过引入CBAM网络模型,在通道和空间上增强特征图重要信息的表达能力,并直接融合拥有更丰富感受野信息的SPPF特征层,提高对细微疵点的检测精度与检出效率。通过对比试验发现,改进后的算法比原始YOLOv5算法的mAP@0.5值提高了2.1个百分点。认为:该研究提出的算法更适合织物疵点检测,能够满足工业需求。
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关键词
织物疵点
YOLOv5算法
深度学习
注意力机制
机器视觉
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Keywords
fabric defect
YOLOv5 algorithm
deep learning
attention mechanism
machine vision
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分类号
TS101
[轻工技术与工程—纺织工程]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名在小实验、小制作中培养学生能力
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作者
谢团结
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机构
江苏省睢宁县刘圩中学
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出处
《新课程学习》
2011年第11期136-137,共2页
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文摘
初中物理教学以全面提高学生科学素质为中心,充分利用和挖掘教材,调动一切积极因素对学生进行多形式、多途径、多手段的科学素质教育。而物理课外的小实验、小制作,具有取材方便、制作简单、原理清晰、少时省力、模仿性强、效果明显等特点,对学生掌握知识、激发兴趣、启迪思维帮助极大,也为学生提供了多动手、多观察、多思考的机会。我在开展小实验、小制作等方面尝试了一些实践活动,并取得了满意的教学效果。
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关键词
学生能力
小实验
制作
科学素质教育
培养
物理教学
激发兴趣
实践活动
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分类号
O4-4
[理学—物理]
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题名也谈文明执法
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作者
谢团结
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出处
《城建监察》
2002年第7期38-38,共1页
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关键词
城市管理
文明执法
城市形象
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分类号
D922.297
[政治法律—经济法学]
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