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求双变量LME一种异类约束最小二乘解的MCG算法
1
作者
刘晓敏
张凯院
谢培月
《中北大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2012年第4期358-362,386,共6页
借鉴求线性矩阵方程(LME)同类约束最小二乘解的修正共轭梯度法,建立了求双变量LME的一种异类约束最小二乘解的修正共轭梯度法,并证明了该算法的收敛性.在不考虑舍入误差的情况下,利用该算法不仅可在有限步计算后得到LME的一组异类约束...
借鉴求线性矩阵方程(LME)同类约束最小二乘解的修正共轭梯度法,建立了求双变量LME的一种异类约束最小二乘解的修正共轭梯度法,并证明了该算法的收敛性.在不考虑舍入误差的情况下,利用该算法不仅可在有限步计算后得到LME的一组异类约束最小二乘解,而且选取特殊初始矩阵时,可求得LME的极小范数异类约束最小二乘解.另外,还可求得指定矩阵在该LME的异类约束最小二乘解集合中的最佳逼近.算例表明,该算法是有效的.
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关键词
线性矩阵方程
异类约束最小二乘解
修正共轭梯度法
极小范数解
最佳逼近
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职称材料
题名
求双变量LME一种异类约束最小二乘解的MCG算法
1
作者
刘晓敏
张凯院
谢培月
机构
西北工业大学应用数学系
出处
《中北大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2012年第4期358-362,386,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(11071196)
文摘
借鉴求线性矩阵方程(LME)同类约束最小二乘解的修正共轭梯度法,建立了求双变量LME的一种异类约束最小二乘解的修正共轭梯度法,并证明了该算法的收敛性.在不考虑舍入误差的情况下,利用该算法不仅可在有限步计算后得到LME的一组异类约束最小二乘解,而且选取特殊初始矩阵时,可求得LME的极小范数异类约束最小二乘解.另外,还可求得指定矩阵在该LME的异类约束最小二乘解集合中的最佳逼近.算例表明,该算法是有效的.
关键词
线性矩阵方程
异类约束最小二乘解
修正共轭梯度法
极小范数解
最佳逼近
Keywords
linear matrix equation
different constrained least square solution
modified conjugate gradient method
least-norm solution
optimal approximation
分类号
O241.2 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
求双变量LME一种异类约束最小二乘解的MCG算法
刘晓敏
张凯院
谢培月
《中北大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2012
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