一种融合主题的PGN-GAN文本摘要模型

为了改进生成式文本的摘要模型,本文提出了一种基于主题的生成对抗与指针网络结合的文本摘要模型.首先通过LDA主题建模方法获取主题词,在获取单词的主题向量后,将结合主题的词向量与传统的序列注意力相结合,形成新的复合注意力共同影响单词的生成,然后通过加入生成对抗网络以在指针生成网络上取得了更好的效果.实验采用gigaword数据集进行训练,采用ROUGE评分机制进行评分,结果证明由于融入主题因素,相比单独采用指针网络我们的模型提升了摘要结果的可读性及准确性,具有更好的表现.