知识演化视角下论文与专利的热点技术方法对比分析——以人工智能自然语言处理领域为例

人工智能领域的研究成果在学术研究与工业实践之间转移流动。为揭示自然语言处理领域论文与专利中的技术方法的分布及其演化趋势,基于知识演化视角对比分析论文与专利技术方法的分布,将2013年1月到2022年12月arXiv数据集中自然语言处理领域的39025篇论文,以及按照“关键词+IPC分类号”的检索方法在incoPat专利数据库得到的14654件专利数作为样本,利用维基百科分类树构建方法本体,将论文和专利映射到领域本体中,并采用配对样本T检验方法验证两者知识演化方面的滞后性。结果表明:样本论文与专利存在共同关注的技术方法,包括卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络、注意力机制和预训练语言模型,其中前三者属于比较成熟的神经网络架构,而注意力机制随着上述神经网络架构的发展而迅速发展;专利技术方法相对论文滞后约1~2年。

基于AGNN舆情指数网络的价格指数预测研究

利用多个相关领域舆情之间的复杂关联性,处理特定领域新闻的不连续所导致的舆情缺失问题,使其能够用于分项价格指数预测。提出基于自学习图神经网络模型的舆情指数网络方法,将若干相互关联的具体领域的舆情指数作为网络节点,日度舆情量化值视为时间序列,通过学习其中隐性图结构特征和舆情数据时序特征,构建成动态舆情指数网络,实现对稀疏舆情值的填补。对食品价格指数和有色金属生产价格指数预测的实证研究表明,经过该方法补齐的舆情指数和相应价格统计指数相关性达到最高,且预测精度得到提升,验证了此方法的有效性。

技术需求导向的科技成果转化影响因素研究——以101家高新技术企业为例

本文结合对101家高新技术企业的实地调研情况及调研专家学者针对样本企业技术需求诊断意见,围绕技术需求提出影响科技成果转化效率的四个因素,即技术需求清晰度、技术需求强度、技术需求深度和技术需求契合度。以CART决策树算法处理变量间复杂非线性关系,对科技成果转化影响因素展开全面分析。模型训练结果显示:技术需求深度及技术需求清晰度是影响科技成果转化的两个重要变量,企业需要在科技成果转化中对自身发展的核心技术有清晰的了解,并且能够选择合适的方式进行科技成果转化。基于对实证结果的分析,提出以技术需求为导向的科技成果转化方案。

我和你

我和你。似乎是永远隔着道墙。 “哎，给我钱，买东西去。”“买什么？”“你别管了!”“你不给我说说我怎么给呀？”“给不给，不给拉倒!”我气冲冲地破门而出，咬着牙嘟囔着：“等着，有你好看的。”慢慢地，这似乎成为了一种习惯，我们好像每天都得吵架，每次都是我气冲冲地破门而出，每次都是你独自伤心，悄悄流泪。你为我的行为解释：孩子大了，有自己的想法了。而我看到这一切却无动于衷，心里想着：你老了，跟不上时代了。

浅谈外商在海湾国家投资中的一种合资方式

根据海湾国家法律规定，外国人到这些国家建立公司须找一具有该国国籍的公民提供担保，由担保人与外方共同组成合资公司，本国人须占公司股份的５１％，外方不能超过公司股份的４９％。实际上，这种担保制已多数演变成了逃避法律责任的假担保（亦称假合资），其具体做法是：担保人和外方形式上仍按法定比例入股，组成合资公司，但他们之间又订有私下协议，规定担保人并不真下投资，也不按份额分享利润，不参与和干涉公司的经营活动，只是提取一定数额的担保费。

基于深度文本聚类的论文与专利数据融合方法研究

【目的】克服论文与专利之间语言特征差异的障碍,将论文和专利数据按照研究主题集成融合。【方法】以维基百科为基本分类体系,通过半自动方式构建少量标注集,设计半监督深度文本聚类模型,将相似主题的论文与专利聚类融合,设计指标评估数据融合结果的质量。【结果】所提模型在两个数据集上的聚类准确率比其他基线模型提升了2.4~11.9个百分点,数据融合结果的质量评估得分超过0.9,优于基线模型,可以在已知主题的基础上补充研究主题。【局限】未利用融合数据开展实证分析,聚类数目需要人工确定。【结论】所提模型可以从论文和专利差异化的文本中提取与主题相关的特征,有效地实现数据融合。