多约束条件下基于蒙特卡洛仿真的进度风险评估方法

复杂项目的建设周期长、资源有限、不确定因素多,项目风险评估对项目成功与否起关键作用,其中进度风险评估是必不可少的一个环节。本文针对复杂项目中任务多逻辑关系,提出了基于蒙特卡洛仿真的进度推进算法;针对项目资源有限这个约束条件,提出了基于全拓扑排序的资源冲突解决策略,并给出了全拓扑排序的优化方案。最后介绍了实现的进度风险评估系统,并结合项目实例的2 000次仿真阐述了进度风险的计算,验证了算法及系统的可行性。该系统可帮助项目决策者识别关键任务和评估进度风险。