电压波动对异步电动机转子断条故障检测的影响

基于瞬时无功功率信号分析的异步电动机转子断条故障检测方法,当电压发生波动时其调幅波的频率分量会反映于瞬时无功功率信号的频谱中,进而对该类检测方法的准确性造成不利影响。利用奇异值分解技术和Frobenius范数比的方法从原始电压信号中提取波动信号,提出了电压波动系数的概念,以此量化电压波动的大小。该系数还可以反映电压波动对该类检测方法影响的程度;进一步,以是否影响该类检测方法为判据,推导出了异步电动机的电压波动系数的阈值。在进行基于瞬时无功功率信号分析的转子断条故障检测之前,首先对电压信号做波动分析以判断电压波动是否影响故障检测,使传统方法更加可靠,数据仿真和实验结果证明该方法是切实可行的。

异步电动机滚动轴承外滚道故障诊断新方法

目前基于电机电流信号分析(MCSA)的诊断方法无法诊断滚动轴承外滚道轻微故障,在电机空载或轻载运行条件下存在诊断失效的问题,为此提出一种基于定子电流信号中转频多调制分量的异步电动机滚动轴承外滚道故障诊断方法。首先根据转频确定多个转频调制分量;然后在每个转频调制分量附近对定子电流信号做连续细化傅里叶变换分析;并根据正常和故障情况下的多个转频调制分量的幅值确定故障指数;最后根据故障指数判断是否发生故障。相对于其他基于MCSA的诊断方法,该方法聚焦在故障对转频调制分量的影响,不但可以诊断出轻微的外滚道故障,而且在异步电动机空载或轻载运行条件下仍然奏效。

基于轨道式巡检机器人的换流阀部件红外测温方法

针对可控换相换流阀(CLCC)的测温难点,搭建了一个结合智能化与红外可视化的智能探测平台。针对红外图像指定区域测温难点,提出了一种基于模板图像与巡检图像匹配的区域测温算法。所搭建的智能探测平台已在上海南桥换流站应用测试。实践应用结果表明,所提测温方法具有较优的应用效果,为换流站稳定可靠运行提供了强有力的保障。