有状态协议模糊测试的种子调度算法

为了探索有状态协议的程序漏洞,AFL-NET提出了有状态协议模糊测试。在有状态协议模糊测试中,种子的选择对路径的探索有着重大的贡献。然而,目前的有状态协议模糊测试往往重复执行几个相同的种子,导致不能很好地探索更多的路径。为了缓解该问题,从种子的收益入手,提出了一种有效的基于有状态协议的种子动态调度算法。利用种子的潜在收益和实际收益以及成本作为收益,利用收益来进行动态的种子调度,并分配种子的执行次数。实验表明,该方法在漏洞发现数量上有显著提升,在提高覆盖率方面也有一定的提升,说明此收益定义以及种子调度算法能有效选择种子,探索更多的路径以及漏洞。

电动自行车火灾特点及扑救措施分析

近年来,电动自行车逐步跻身主流交通工具之列,随之电动自行车火灾事故发生频次逐年递增,对人民生命财产安全造成威胁。针对电动自行车的消防安全现状进行深入研究分析,从电动自行车的基本知识入手,对电动自行车的火灾危险性、火灾发展的特点及一般电动自行车火灾的原因进行分析总结,并从火灾处置、个人防护和辅助火灾调查方面给出了电动自行车火灾扑救的相关措施和注意要点。

图像识别与卷积神经网络结合的光伏发电板裂纹图像处理技术

研究光伏发电板裂纹识别问题。光伏发电板质量的准确检测是保证太阳能发电系统功率和使用寿命的关键。当光伏发电面板出现裂纹时,很容易破坏栅线,导致采集的电流无法正常输出,从而导致电池部分甚至全部故障,这也会对太阳能发电系统的功率输出产生很大的影响,使其不断衰减,进而影响光伏发电面板的使用寿命。研究了一种基于图像识别和卷积神经网络的光伏面板裂纹图像识别系统,阐述了图像识别技术和神经网络算法。