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基于MBD的零件仿真信息三维标注方法研究 被引量:2
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作者 谢宏成 曹文钢 姜康 《机械研究与应用》 2015年第5期5-6,10,共3页
MBD技术能对零件仿真信息进行完整的数字化定义,提出了基于MBD的零件仿真信息三维标注方法。将零件仿真信息进行分类与整理,设计了各种MBD仿真信息符号,并通过编程实现对零件三维标注信息的自动表达。
关键词 MBD 仿真信息 符号 三维标注 自动表达
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五种精神障碍与大脑皮质厚度和表面积变化之间的因果关系:一项孟德尔随机化分析
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作者 王安林 谢宏成 +4 位作者 王婷婷 梁雪梅 何容芳 刘可智 向波 《国际精神病学杂志》 2024年第5期1380-1384,共5页
目的 采用两样本孟德尔随机化方法研究精神分裂症、双相情感障碍、重性抑郁障碍、孤独症谱系障碍、注意缺陷与多动障碍的发病风险与大脑皮质厚度和表面积变化之间的因果关系。方法 在精神病基因组学联盟(Psychiatric Genomics Consorti... 目的 采用两样本孟德尔随机化方法研究精神分裂症、双相情感障碍、重性抑郁障碍、孤独症谱系障碍、注意缺陷与多动障碍的发病风险与大脑皮质厚度和表面积变化之间的因果关系。方法 在精神病基因组学联盟(Psychiatric Genomics Consortium)以及UK biobank分别获取精神分裂症、双相情感障碍、重性抑郁障碍、孤独症谱系障碍、注意缺陷与多动障碍大脑的皮质厚度和表面积全基因组关联研究(Genome wide association study,GWAS)分析结果,利用逆方差加权法(inverse variance weighted,IVW)产生主要结果,并采用MR-Egger和简单模型分析方法计算补充结果,此外还进行了敏感性分析。结果 发现以左侧颞横回表面积作为暴露因素、精神分裂症作为结局变量之间存在显著的因果关系(βIVW=-0.158、P<0.001)。结论 左侧颞横回表面积与精神分裂症存在单向因果关系(左侧颞横回表面积作为暴露因素)。 展开更多
关键词 精神障碍 孟德尔随机化分析 全基因组关联研究 大脑皮质厚度
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