改革个人股权收益、转让所得税制的意见

改革个人股权收益、转让所得税制的必要性和紧迫性,表现在以下三个相互关联的方面:现行该项税制存在劳资所得税负、大小所得税负失平的较大矛盾,导致某些负面影响,亟须解决;西方一些国家近年对资本所得和富人增税的重要启示;贯彻落实党的十八大以来,对深化收入分配制度和财税体制改革重大战略部署的迫切需要。必须适应形势发展,通过改革该项税制,矫正其内在弊端,完善其调控机制功能,以利于充分发挥个人所得税在调节各阶层居民收入分配中的重大作用,协调平衡劳资、大小所得的税收负担,缩小收入分配差距;促进资本市场健康运转,社会资源合理配置,财政收入得到保障,经济社会更好发展。改革要依据"在提高效率的基础上,更加注重公平"的基本要求,着力实施劳动所得与资本所得按所得额大小平等纳税原则,缩小劳资收入分配差距与不同阶层收入分配差距。改革的重点,一是把现行个人股权收益、转让所得,统一适用的20%比例税率,改为同工薪等劳动所得同等税负水平的超额累进税率,实施劳动所得与资本所得平等纳税,调节过高的个人资本收入,保护中小收入投资者也有适当的财产性资本收入;二是要调整改变现行对个人股权收益、转让所得过于宽松的税收优惠政策措施,扩大税收基础;同时,要完善对资本所得大户征税管理的监控制度。以上改革要与逐步建立"综合与分类相结合"的个人所得税制改革紧密结合,为实施此项新税制模式创造条件,择机在条件成熟时,也把股权收益、转让所得,纳入综合计征范围。本文还对资本所得税负应轻于劳动所得,和劳动所得税负应轻于资本所得等现有几种不同观点,进行了专项辩论。

基于模型预测控制算法的轻型长航程AUV航控系统研究

针对海洋时变中小尺度过程长期精细观测需求,研制了一种轻型长航程AUV。这种AUV的最大特征是借鉴了水下滑翔机的变浮力、重心可调执行机构,使得其具备海洋环境自适应能力,可在不同海水密度条件下实现零攻角高效航行。首先介绍了轻型长航程AUV的系统组成,讨论了这种可变浮力、可调重心AUV的航行控制系统设计;针对这种AUV新增的浮力和重心两个控制输入量间存在系统耦合的问题,开展了基于模型预测算法的零攻角定深航行控制器研究,着重阐述和推导了控制目标的修正、面向控制的动力学建模以及模型预测控制器的设计过程;最后通过仿真验证了所述方案和方法的可行性。该研究有利于提高轻型长航程AUV的航行效率,进一步提升AUV的续航能力。

花瓣色选机中花瓣抛料运动轨迹分析

花瓣因质量小、重量轻,在色选机中运动会受到空气阻力干扰。为研究花瓣色选机中真实的花瓣抛料轨迹,通过空气动力学对带有空气阻力的离心式抛料进行分析,获得花瓣抛料的轨迹方程;再通过EDEM软件的API接口,加入空气阻力模型对花瓣抛料进行数值模拟,将色选机内部花瓣抛料运动过程可视化。实验结果表明:数值仿真结果和理论分析得到的抛料轨迹具有一致性;加入空气阻力的数值仿真结果对花瓣色选机设计改进有很大帮助。

花瓣色选机除尘气流对花瓣运动影响的分析

花瓣色选机为保证光学检测区不受杂质的干扰,会设置相应的除尘装置,而除尘气流对鲜花花瓣的运动存在干扰,会导致色选精度降低。研究玫瑰花瓣在色选机流场中的运动,通过空气动力学分析流场中玫瑰花瓣运动状态,得到玫瑰花瓣与花托的悬浮速度,然后对色选机内部流场中玫瑰花瓣的运动进行数值仿真分析,得到花瓣色选机除尘气流的最优工作参数。其结果表明:过大的除尘气流会影响残缺玫瑰花瓣下落的运动轨迹,会使得残缺花瓣被气流带入优质玫瑰花瓣出口,导致色选精度降低。

Denoising via truncated sparse decomposition

This paper proposes a denoising algorithm called truncated sparse decomposition （TSD） algorithm, which combines the advantage of the sparse decomposition with that of the minimum energy model truncation operation. Experimental results on two real chaotic signals show that the TSD algorithm outperforms the recently reported denoising algorithmsnon-negative sparse coding and singular value decomposition based method.

Filtering noisy chaotic signal via sparse representation based on random frame dictionary

The denoising problem of impure chaotic signals is addressed in this paper. A method based on sparse representation is proposed, in which the random frame dictionary is generated by a chaotic random search algorithm. The numerical simulation shows the proposed algorithm outperforms those recently reported alternative denoising methods.

改革个人股权所得税制的初步设想

近年来有些投资者通过股权投资获得大量资本所得而暴富,拉大了收入贫富差距,相比于劳务所得税率较低,不利于促进社会公平,亟需改革个人股权所得税。通过借鉴西方国家经验,对资本所得以及富人增税取得良好成效,值得我国借鉴参考。我国目前对资本所得征收较低税率有一定历史原因,目前在深化经济体制改革的背景下可以考虑上调个人股权所得税税率从而促进资本市场健康运作。具体措施:一是要对个人股权所得税实行累进税制,个人所得税是调节收入贫富差距的重要财政工具之一,需要区别对待不同收入阶层的资本所得税率,一方面抑制暴富现象,另一方面维护普通投资者利益;二是要调节过于宽松的减免税措施,之前国家是为了促进资本市场发展,目前需要根据实际情况加以调节,一方面促进社会公平,另一方面平抑收入差距。

An Adaptive Denoising Algorithm for Noisy Chaotic Signals Based on Local Sparse Representation

An adaptive denoising algorithm based on local sparse representation （local SR） is proposed. The basic idea is applying SR locally to clusters of signals embedded in a high-dimensional space of delayed coordinates. The clusters of signals are represented by the sparse linear combinations of atoms depending on the nature of the signal. The algorithm is applied to noisy chaotic signals denoising for testing its performance. In comparison with recently reported leading alternative denoising algorithms such as kernel principle component analysis （Kernel PCA）, local independent component analysis （local ICA）, local PCA, and wavelet shrinkage （WS）, the proposed algorithm is more efficient.