政府服务企业方式变革与创新研究

在我国“放管服”改革工作深化以及营商环境优化的过程中,政府和企业之间的关系转变已经成为不可忽视的重要内容,政府部门要集中处理其中出现的各种问题。企业作为市场经济发展的主体,同样是政府部门日常监管以及提供服务的具体对象。在我国服务型政府建设过程中,政府服务企业的方式变革和创新是其中的重要目标和任务。本文基于新公共服务和整体性政府的理论基础,探讨了我国政府服务企业取得的具体发展成效,在文中针对我国政府服务企业过程中出现的有关施政理念、工作体制、服务质量等方面的问题,提出了积极纠正办事观念、服务企业工作体系建设、明确服务企业重点内容的解决对策。

多SVM分类器融合的传感器故障容错研究

在工业、农业等实际应用领域中，传感器是获取信息的主要工具，而当某个传感器发生故障时，单个决策系统的性能会急剧下降，甚至导致整个系统的瘫痪．为了提高决策系统的容错能力，将多分类器融合的方法应用到此领域．首先利用粗糙集的方法进行特征选择，得到3组不同的约简．再利用模糊输出支持向量机方法，训练出3个分类器．测试样本通过这3个分类器分别给出该样本属于各类的隶属度，再通过均值的融合方法，给出最后的分类决策．将该SVM多分类器融合方法应用于6组UCI标准数据集中，实验表明，传感器出现断路或短路故障时，单个分类器的分类精度急剧下降，但是通过融合的方法，使得最后的分类精度与原始精度基本相当．

基于邻域粒化和粗糙逼近的数值属性约简

对于空间中的任一子集,通过基本邻域信息粒子进行逼近,由此提出了邻域信息系统和邻域决策表模型.分析了该模型的性质,并且基于此模型构造了数值型属性的选择算法.利用UCI标准数据集与现有算法进行了比较分析,实验结果表明,该模型可以选择较少的特征而保持或改善分类能力.

基于粗糙集加权的文本分类方法研究

文本自动分类是当前智能信息处理中一类重要的研究课题.本文分析了基于统计理论的文本分类的基本特点,提出采用可变精度粗糙集模型中的分类质量构造新的特征词权重计算公式.这种新的加权方法,相对于广泛使用的逆文本频率加权方法,大大改进了文本样本在整个空间中的分布,使得类内距离减少,类间距离增大,在理论上将提高样本的可分性.最后利用支持向量机和K近邻两种分类器,验证了这种新的加权方法对分类效果确实有所提高.

试析农村土地“三权分置”的现实意义

"三权分置"是我们国家的农村土地制度改革的一个基本方向,进一步丰富了中国特色社会主义理论,体现了其特有的魅力,是习近平同志"三农"思想的重要内容。它适应生产社会化的需求,为我们国家发展现代农业、实现城乡协调发展、全面建成小康社会提供了新的理论支撑,是农村土地政策改革的又一次伟大创新。本文以中国化马克思主义理论为指导,分析了农村土地"三权分置"对于提高农业生产力、促进农村经济发展、实现城乡协调发展、维护农民权益、增加农民收入和全面建成小康社会的现实意义。

欠发达地区大学生消费观调查研究——以甘肃民族师范学院为例

引导欠发达地区大学生树立正确的消费观意义重大。本文通过对甘肃民族师范学院大学生消费现状的调查,概括了欠发达地区大学生消费的基本特征,分析了其中存在消费支出数额过大、"攀比风"严重、消费快餐化导致浪费严重等方面存在的问题,并从大学生个人、家庭、学校等三个方面进行了原因及对策探讨。

基于Beta噪声模型支持向量回归及其应用

大部分回归技术假设误差服从Gauss分布,并把最小化误差的平方和作为优化目标.然而,风电预报的噪声不服从Gauss分布,而是服从Beta分布.在ν-支持向量回归的基础上,本文提出一种基于不等式约束的Beta噪声支持向量回归(BN-SVR)的新模型,并将其应用于短期风速预报中.实验结果说明,模型BN-SVR是有效可行的,且较经典支持向量回归模型获得更好的性能.

试析文化自信的现实意义

党的十八大以来,习近平总书记站在社会发展全局的战略高度,在强调理论自信、道路自信、制度自信的同时数次提到文化自信。把文化自信与其他三个自信并驾齐驱,并更加强调文化自信,表明了文化自信在当代社会的重要意义与价值,体现了我们党对马克思主义中国化的不断丰富。文化自信之所以有如此重要的作用,是因为它是一种更加广泛、更加基础的自信,是理论自信、道路自信、制度自信的历史依据和强劲的动力。从文化自信的基本内涵出发,探析了文化自信提出的世界背景、国内背景和党内状况背景,进而阐释了坚持文化自信的重要意义。

浅析先秦儒家义利观对当代大学生健全人格的影响

文章介绍了对先秦儒家义利观的不同界定,分析了先秦儒家义利观对当代大学生健全人格的影响,探讨了正确践行先秦儒家义利观,健全大学生人格的途径。要明确义与利的道德价值取向;实现义利观对人格魅力的再塑造;重视对先秦儒家义利观主流思想的学习及实践。

基于监督学习的日冕暗化检测与提取算法

日冕物质抛射(CME)是空间灾害天气的重要驱动源,而日冕暗化(dimming)被认为是CME初发的主要表征,对理解和预测CME具有重要作用。基于极紫外成像望远镜(EIT)和大气成像仪(AIA)的观测数据,实现了图像中日冕暗化现象的检测与提取。通过分析差分图中与暗化现象相关的图像统计特征,采用Adaboost分类算法检测暗化现象的发生,进而分割出日冕暗化区域。实验表明,提出的算法较现有算法能更准确有效地检测和提取日冕暗化区域,为分析日冕暗化特性提供了研究基础。

基于深度学习的多步预测方法在太阳风速度预测上的应用

为对近地环境太阳风状况进行可靠预测,引入基于深度学习的多步预测方法来预测在太阳与地球之间的拉格朗日点1(L1)处距离输入观测数据序列未来24、48、72、96 h的太阳风速度。采用SDO的图像数据提取冕洞面积等特征信息,并从NASA OMNIWEB数据集提取其他输入特征,形成多变量的时序数据作为太阳风速度预测的输入信息,输出未来某时刻附近几个小时的太阳风速度。预测过程中分别采用单一LSTM模型、编解码器LSTM模型和CNN-LSTM编解码器模型3种深度学习预测模型作为基模型,融合多步输出端数据进行对比分析。实验表明,多步预测相较于单步输出预测,对未来24、48、72、96 h的太阳风速度预测的相关系数和精度均有所提高,其中单一LSTM模型对于未来24 h太阳风速度的多步预测结果最佳——与观测数据的相关系数为0.789,均方根误差为62.469 km/s,平均绝对误差为46.476 km/s。

论新型城镇文化空间的塑造

随着中国特色社会主义进入新时代,我国的主要矛盾发生了变化,人民日益增长的美好生活需要呈现出多层次性,城镇文化空间的塑造就是一个重要且迫切的需求。当前的新型城镇化建设,往往会忽视文化空间建设。文化空间的嵌入是为了满足人民群众美好生活愿望的多元化、层次化和时代化。因此,从城镇"时间—空间—文化"视界切入,超越长期以来我国城镇空间"交换价值"生产优于"使用价值"生产的狭隘思维,重新审视新型城镇文化空间的属性和功能,重构新时代新型城镇文化空间塑造的理念和实践路径,具有重要的理论、实践和政策意义。

基于核相似性删减策略的支持向量回归算法

在核相似性基础上结合随机梯度下降算法提出支持向量删减策略(SVs_reduced strategy, SRS);引入核相似性删减冗余的支持向量来提高大型非线性支持向量回归的效率。在每次随机梯度下降的迭代中,如果新的样本被认为是一个支持向量,那么就会计算它和其它支持向量间的相似性。如果相似性大于一个设定的阈值,那么就会删减这个支持向量。基于UCI数据集,LIBSVM数据集和风速数据集的试验结果表明,与其它流行算法相比,这个策略可以十分高效地解决大型支持向量回归问题。