护理本科实习生报告用药错误行为意向及影响因素研究

目的了解护理本科实习生报告用药错误行为意向,并分析影响因素,为制订针对性的干预措施提供参考。方法采用一般资料调查表、中文版计划行为理论-用药安全问卷调查来自9所医学院校的1173名护理本科实习生。结果护理本科实习生报告用药错误行为意向,行为态度,主观规范和感知行为控制得分分别为5.23±0.92,5.01±0.58,4.98±0.63和4.78±0.73。单因素分析结果显示,用药安全相关知识学习/实践经历,行为态度,主观规范,感知行为控制与报告用药错误行为意向相关(均P<0.05)。回归分析结果显示,行为态度是影响护理本科实习生报告用药错误行为意向的主要因素(调整R 2=0.335,P<0.05)。结论护理本科实习生报告用药错误行为意向积极正向,且行为态度越积极者其报告用药错误行为意向越强烈。护理教育者需发展实习护生报告用药错误的积极态度,促进其形成积极的报告行为意向。

基于数据驱动算法和LS-SVM的输电线路覆冰预测

输电线路的严重覆冰给电网的安全生产带来了极大的危害。针对线路覆冰与气象条件的数学描述模型不能很好地反应冰厚与微气象条件的关系和基于全局数据的智能覆冰预测算法复杂、准确度低,无法实现在线预测的难题,文中采用数据驱动的思想,以矢量的方式看待覆冰样本数据,提出一种基于数据驱动算法和最小二乘支持向量机(LS-SVM)覆冰预测模型。该方法在k均值邻近算法的基础上对覆冰历史数据进行优化选择,充分利用LS-SVM需求样本数量少、训练速度快、泛化能力强等特点对输电线路覆冰模型进行快速建模。算例表明了所提算法的有效性和正确性。