据报道,血压的变化和脉搏波形息息相关,可以利用脉搏特征参数间接估计血压。本文针对无创血压的连续监测提出一种新的预测模型。本研究从脉搏波信号波形图中提取14个特征参数,建立多元线性模型,通过改进的逐步回归算法动态实时估计连续...据报道,血压的变化和脉搏波形息息相关,可以利用脉搏特征参数间接估计血压。本文针对无创血压的连续监测提出一种新的预测模型。本研究从脉搏波信号波形图中提取14个特征参数,建立多元线性模型,通过改进的逐步回归算法动态实时估计连续血压,并利用多参数智能监控数据库中6个病人的数据来验证该动态模型。分析实验结果发现,血压估计偏差的均值和方差符合美国医疗器械AAMI标准(5±8 mm Hg),且预测的血压值和提取的血压值呈显著相关。实验表明,利用脉搏波这14个特征参数参数建立的动态模型可以被用来预测连续血压,而且预测正确率较高。展开更多
文摘据报道,血压的变化和脉搏波形息息相关,可以利用脉搏特征参数间接估计血压。本文针对无创血压的连续监测提出一种新的预测模型。本研究从脉搏波信号波形图中提取14个特征参数,建立多元线性模型,通过改进的逐步回归算法动态实时估计连续血压,并利用多参数智能监控数据库中6个病人的数据来验证该动态模型。分析实验结果发现,血压估计偏差的均值和方差符合美国医疗器械AAMI标准(5±8 mm Hg),且预测的血压值和提取的血压值呈显著相关。实验表明,利用脉搏波这14个特征参数参数建立的动态模型可以被用来预测连续血压,而且预测正确率较高。
