目的：观察腰痛散火疗治疗寒湿型腰痛的临床疗效。方法：将本科室门诊及住院部收治的寒湿型腰痛患者52例,按1∶1的比例随机分为两组,对照组给予腰痛散（制附子、细辛、威灵仙、杜仲、补骨脂、菟丝子、牛膝、川芎、独活）热敷,3 d 1剂,1 ...目的：观察腰痛散火疗治疗寒湿型腰痛的临床疗效。方法：将本科室门诊及住院部收治的寒湿型腰痛患者52例,按1∶1的比例随机分为两组,对照组给予腰痛散（制附子、细辛、威灵仙、杜仲、补骨脂、菟丝子、牛膝、川芎、独活）热敷,3 d 1剂,1 d 1次,每次20~30 min;治疗组给予腰痛散（药物组成同对照组）火疗,1 d 1次,3 d 1剂。两组均以治疗10次为1个疗程,1个疗程后判定疗效。结果：治疗组临床治愈13例,有效12例,无效1例,有效率为96.1%;对照组临床治愈7例,有效14例,无效5例,有效率为80.7%。两组对比,差别有统计学意义（P〈0.05）。结论：腰痛散火疗治疗寒湿型腰痛疗效确切。展开更多
中国非物质文化遗产水书文化面临失传威胁,近年大量深度学习的方法用于手写古籍文字的识别.但水书古籍文字识别面临数据集建立和标注困难、样本不平衡等问题,研究进展不大,且鲜少进行水书古籍页面级的文字检测与识别.首先建立了一个较...中国非物质文化遗产水书文化面临失传威胁,近年大量深度学习的方法用于手写古籍文字的识别.但水书古籍文字识别面临数据集建立和标注困难、样本不平衡等问题,研究进展不大,且鲜少进行水书古籍页面级的文字检测与识别.首先建立了一个较大规模的水书手写文字数据集,通过几种数据扩增方式,获得包含80个文字类别,共110610个带标签的字符样本.将Faster-RCNN(faster-region based convolutional neural network)算法应用到水书古籍文字识别研究上,以不同组合的数据集作为输入进行实验,在全部80个目标类别上获得了91.95%的平均识别率,实现了页面级的端到端的水书古籍文字的准确定位与识别.实验结果表明,Faster-RCNN模型在目前的数据集上能很好地实现水书手写文字的检测与识别,文中采用的数据扩增方式能明显提升水书手写文字的识别率,为水书文化的保护和传承提供了新思路,对于解决实际应用场景中的水书文字识别问题具有重要意义.展开更多
文摘目的：观察腰痛散火疗治疗寒湿型腰痛的临床疗效。方法：将本科室门诊及住院部收治的寒湿型腰痛患者52例,按1∶1的比例随机分为两组,对照组给予腰痛散（制附子、细辛、威灵仙、杜仲、补骨脂、菟丝子、牛膝、川芎、独活）热敷,3 d 1剂,1 d 1次,每次20~30 min;治疗组给予腰痛散（药物组成同对照组）火疗,1 d 1次,3 d 1剂。两组均以治疗10次为1个疗程,1个疗程后判定疗效。结果：治疗组临床治愈13例,有效12例,无效1例,有效率为96.1%;对照组临床治愈7例,有效14例,无效5例,有效率为80.7%。两组对比,差别有统计学意义（P〈0.05）。结论：腰痛散火疗治疗寒湿型腰痛疗效确切。
文摘中国非物质文化遗产水书文化面临失传威胁,近年大量深度学习的方法用于手写古籍文字的识别.但水书古籍文字识别面临数据集建立和标注困难、样本不平衡等问题,研究进展不大,且鲜少进行水书古籍页面级的文字检测与识别.首先建立了一个较大规模的水书手写文字数据集,通过几种数据扩增方式,获得包含80个文字类别,共110610个带标签的字符样本.将Faster-RCNN(faster-region based convolutional neural network)算法应用到水书古籍文字识别研究上,以不同组合的数据集作为输入进行实验,在全部80个目标类别上获得了91.95%的平均识别率,实现了页面级的端到端的水书古籍文字的准确定位与识别.实验结果表明,Faster-RCNN模型在目前的数据集上能很好地实现水书手写文字的检测与识别,文中采用的数据扩增方式能明显提升水书手写文字的识别率,为水书文化的保护和传承提供了新思路,对于解决实际应用场景中的水书文字识别问题具有重要意义.
