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基于稀疏编码的迁移学习及其在行人检测中的应用
被引量:
4
1
作者
谢尧芳
苏松志
李绍滋
《厦门大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期186-192,共7页
行人检测是计算机视觉领域中的研究热点,其实质是一个二分类问题.目前基于统计的行人检测技术已取得了一定进展,但大都需要大量的训练数据.针对这一问题,提出了一种基于迁移学习的半监督行人分类方法:首先基于稀疏编码,从任意的未标记...
行人检测是计算机视觉领域中的研究热点,其实质是一个二分类问题.目前基于统计的行人检测技术已取得了一定进展,但大都需要大量的训练数据.针对这一问题,提出了一种基于迁移学习的半监督行人分类方法:首先基于稀疏编码,从任意的未标记样本中,学习到一个紧凑、有效的特征表示;然后通过迁移学习,将学习到的特征表示方法迁移到行人分类中.在MIT行人数据库上的实验结果表明:该方法能有效地刻画出行人的特征,提高行人分类的性能,在标记样本少的情况下仍具有良好的分类效果,因此可应用于行人检测中.
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关键词
行人检测
行人分类
迁移学习
稀疏编码
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职称材料
题名
基于稀疏编码的迁移学习及其在行人检测中的应用
被引量:
4
1
作者
谢尧芳
苏松志
李绍滋
机构
厦门大学信息科学与技术学院
出处
《厦门大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期186-192,共7页
基金
国家自然科学基金(60873179)
深圳市科技计划基础研究项目(JC200903180630A)
文摘
行人检测是计算机视觉领域中的研究热点,其实质是一个二分类问题.目前基于统计的行人检测技术已取得了一定进展,但大都需要大量的训练数据.针对这一问题,提出了一种基于迁移学习的半监督行人分类方法:首先基于稀疏编码,从任意的未标记样本中,学习到一个紧凑、有效的特征表示;然后通过迁移学习,将学习到的特征表示方法迁移到行人分类中.在MIT行人数据库上的实验结果表明:该方法能有效地刻画出行人的特征,提高行人分类的性能,在标记样本少的情况下仍具有良好的分类效果,因此可应用于行人检测中.
关键词
行人检测
行人分类
迁移学习
稀疏编码
Keywords
pedestrian detection
pedestrian classification
transfer learning
sparse coding
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于稀疏编码的迁移学习及其在行人检测中的应用
谢尧芳
苏松志
李绍滋
《厦门大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010
4
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