基于结构相似约束生成对抗网络的视网膜OCT图像去噪算法

光学相干断层扫描(OCT)图像中存在的散斑噪声会掩盖视网膜重要的形态学细节,妨碍视网膜病变的观察和临床诊断。提出了一种基于结构相似约束生成对抗网络的视网膜OCT图像去噪算法,基于残差策略改进生成对抗网络模型结构,并融合结构相似性损失约束模型优化,实现散斑噪声抑制,同时增强对视网膜结构细节的保留。在杜克大学发布的SD-OCT公开数据集上的实验表明,所提算法的峰值信噪比和边缘保持指数分别为28.08和0.960,优于所对比的其他去噪方法,且适用于其他来自A2A SD-OCT研究的公开数据集。

屏幕视频编码调色板模式色彩转换继承算法

随着新兴平板、手机应用的出现,基于屏幕内容的视频应用到视频通信领域。与屏幕内容视频编码标准的调色板模式相比,调色板索引编码的优化程度相对较低,为了进一步提高优化程度,加快编码效率,研究了改进的调色板模式色彩转换继承算法。实验结果表明,与当前屏幕内容视频编码标准相比,实现了最多达到1.2%的BD-rate节省。