基于基因表达谱的卵巢癌相关基因筛选及预后价值分析

目的本研究旨在筛选出卵巢癌相关基因,分析其参与的信号通路及与卵巢癌预后的相关性。方法利用GEO数据库中GSE14407及GSE38666数据集筛选出正常卵巢组织与卵巢癌组织中差异表达基因。DAVID数据库对差异基因进行功能分析和信号通路富集,STRING和Cytoscape构建出蛋白互作网络图。通过Kaplan-Meier在线工具分析关键基因与卵巢癌预后的相关性。结果本研究挖掘出1471个差异表达基因,基因富集后发现主要涉及肿瘤细胞的增殖和迁移。从蛋白互作网络图中筛选出了96个相关基因,其中CLDN6、COL23A1、KIFC2、ECT2、LPAR3、PTGER1与卵巢癌患者的生存预后具有显著的相关性。结论本研究新挖掘出6个与卵巢癌密切相关基因,这些基因有助于进一步研究卵巢癌发病的分子机制,并可能作为新的治疗靶点和诊断标志物。