基于视频投影法的交通拥挤实时检测算法

针对日益严重的城市道路交通拥挤问题,文章提出了基于视频检测技术实时判断道路交通拥挤的算法。首先通过视频投影法将二维车道转化为一维线段,再通过扫描线段方法获取车道占有率,然后用指数平滑公式对提取出的车道占有率进行去噪处理,接着以道路占有率、占有率方差为交通特征参数,建立交通拥挤识别模型,最后使用模型对3段实例视频进行处理,用模型识别出的结果与人工判断的结果进行对比分析,得出使用模型进行拥挤识别的正确率在92%以上,证明了模型的有效性。