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基于间距匹配的物流条码定位算法
被引量:
3
1
作者
谢广昊
刘士兴
朱妍
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018年第10期1372-1376,共5页
针对物流分拣系统中需要对高分辨率图像实时译码的要求,文章提出了基于分块多线扫描和边缘间距匹配的条码定位方法。首先,通过4个方向多根平行的扫描线来采样分块图像;然后统计每条扫描线上相邻边缘的间距,再根据同方向扫描线上边缘间...
针对物流分拣系统中需要对高分辨率图像实时译码的要求,文章提出了基于分块多线扫描和边缘间距匹配的条码定位方法。首先,通过4个方向多根平行的扫描线来采样分块图像;然后统计每条扫描线上相邻边缘的间距,再根据同方向扫描线上边缘间距的匹配程度来定位条码区域;最后通过像素梯度方向的方差来确认条码区域,通过投影和线扫描来修正定位结果。对于分辨率为2 448×2 050的条码图像,当分块大小设为50时,定位耗时26ms,准确率达95.6%。实验结果表明,该算法满足实时物流分拣系统的要求。
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关键词
条码定位
间距匹配
自动分拣
梯度方向
物流分拣
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职称材料
题名
基于间距匹配的物流条码定位算法
被引量:
3
1
作者
谢广昊
刘士兴
朱妍
机构
合肥工业大学电子科学与应用物理学院
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018年第10期1372-1376,共5页
基金
安徽省教育振兴计划重大教研资助项目(2015ZDJY016)
文摘
针对物流分拣系统中需要对高分辨率图像实时译码的要求,文章提出了基于分块多线扫描和边缘间距匹配的条码定位方法。首先,通过4个方向多根平行的扫描线来采样分块图像;然后统计每条扫描线上相邻边缘的间距,再根据同方向扫描线上边缘间距的匹配程度来定位条码区域;最后通过像素梯度方向的方差来确认条码区域,通过投影和线扫描来修正定位结果。对于分辨率为2 448×2 050的条码图像,当分块大小设为50时,定位耗时26ms,准确率达95.6%。实验结果表明,该算法满足实时物流分拣系统的要求。
关键词
条码定位
间距匹配
自动分拣
梯度方向
物流分拣
Keywords
barcode location
spacing matching
automatic sorting
gradient direction
logistic sorting
分类号
TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于间距匹配的物流条码定位算法
谢广昊
刘士兴
朱妍
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018
3
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参考文献
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