基于PCA-BP神经网络的输电线路工程投资概算模型研究

传统输电线路(TTL)工程投资概算预测模型存在与实际造价偏差较大、概算管理工作效率低等问题。基于此,研究了基于主成分分析(PCA)和反向(BP)神经网络相结合的新型输电线路工程投资概算预测模型。首先,以影响输电线路工程投资的关键参数为初始输入变量,借助PCA对变量进行降维处理以简化输入数据的复杂性。其次,应用相关性剪枝算法优化BP神经网络节点数,进一步提升算法的快速性和准确性。最后,以河北省电力公司2018年01月—2020年01月输电线路工程投资概算数据为样本进行实例研究。结果表明:所设计基于PCA-BP神经网络的概算预测模型的预测准确率相比于支持向量机法(SVM)和BP神经网络法分别提升了70%和29%,具有更快的收敛速度及显著的工程应用价值。

小学语文古诗词教学研究

古诗词的意象性表征分为托物言志、文化传承和隐喻明理;其存在的形态为单一意象、叠加意象和特指意象。教师在教学实施中要做到对形象的还原、对背景的求证和对诵读的落实。学生在语文课堂上能充分地了解价值观的动向;树立正确的人生观、价值观可以使学生完全将自己的热情投入到自己的目标中。接下来本文对学生的诗词教学进行一定的深入研究。