基于区块链技术的5G网络安全解决方案探究

随着5G网络技术的快速发展,网络安全问题日益突出,传统的安全防护手段在应对5G复杂环境中的安全威胁时不足。区块链技术以其去中心化、不可篡改和智能合约等特性,为5G网络安全提供了新的解决思路。基于5G网络的安全需求,提出一种基于区块链技术的安全解决方案。首先,分析5G网络的安全现状与威胁,指出现有方案的局限性。然后,探讨区块链技术的核心特性及其在5G安全中的应用潜力,如分布式身份认证、数据隐私保护等。设计一个结合区块链技术的5G安全架构,论述该方案在身份管理、智能合约及数据共享方面的优势。在具体应用中,以智慧城市和车联网为例,分析基于区块链的5G安全管理的效果,总结出当前技术面临的挑战及未来发展方向。

来函照登

中国藏学杂志社编辑部: 《中国藏学》1989年第2期刊登的《西藏上层反动派策划的叛乱是怎样发生的》一文中,有(第12页第8行)“……宁静寺解放委员会主任、头人普巴本·泽旺多吉率六十余人……”;(第19页第10行)“普巴本·泽旺多吉(泽旺江村),芒康(宁静)宗头人……”的记述,其中的人名不准确。

面向帕金森病语音数据挖掘的分包融合集成算法

基于语音数据挖掘实现帕金森病诊断的方法近年来已被证明有效。然而,受数据采集对象患病程度以及采集设备和环境等因素影响,所获取数据集的样本空间中存在不同类别样本混叠现象。混叠区域的样本难以有效识别,严重影响了算法的分类准确度。为了解决这一问题,本文提出了分包融合集成算法,通过设计类心距离比值来衡量样本的混叠程度并将训练集划分成多个子集,再利用错误分类样本传递式训练的方法调整子集划分结果,最后通过优化子分类权重对各个子分类器的测试结果进行加权融合。实验结果表明,本文方法分类准确度在两个公共数据集上都得到明显提高,平均准确度最大提高可达25.44%。该方法不仅有效提高了帕金森病语音数据集分类准确度,还增加了样本利用率,为帕金森病语音诊断提供了一种新思路。