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题名管线试压在石油化工管道施工中的应用研究
被引量:3
- 1
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作者
谢建桥
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机构
胜利石油管理局海上石油工程技术检验中心
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出处
《中国高新技术企业》
2014年第6期63-64,共2页
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文摘
管线试压作为石油化工管道施工的基础性技术工作,也是确保石油化工管道施工质量合格的关键措施。文章分别在管线试压的施工准备工作、管线试压过程、管道的清洗以及管线试压安全技术要求等几方面详细介绍了石油化工管道中管线试压的基本要求,可以为相关人员进行管线试压试验检测,提供合理的参考。
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关键词
管线试压
石油化工
管道清洗
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分类号
TE973
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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题名TOFD检测技术在埕岛海底管道中的应用
- 2
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作者
谢建桥
罗爱民
罗光明
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机构
胜利石油管理局海上石油工程技术检验中心
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出处
《中国高新技术企业》
2013年第1期49-52,共4页
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文摘
超声衍射时差法检测技术(TOFD)成功应用于胜利埕岛海底管道检测领域,对于提高检测速度、保证检测质量、节约生产成本有着非常重要的意义。文章通过对TOFD的基本原理进行了初步解析,给出合理的检测工艺方案,通过在海底管道铺设项目中与传统检测手段进行了对比分析,并列举了部分典型TOFD缺陷的图像,阐述TOFD检测技术在海底管道检测过程中快捷、准确、无需安全防护、可重复性的优越性,建议下一步在渤海埕岛海底管道大规模推广。
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关键词
TOFD检测技术
缺陷图像
工艺方案
海底管道
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分类号
TG115.285
[金属学及工艺—物理冶金]
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题名关于承压设备焊接工艺的探索和研究
- 3
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作者
谢建桥
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机构
胜利石油管理局海上石油工程技术检验中心
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出处
《化工管理》
2014年第2期159-159,共1页
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文摘
随着科学技术的不断发展,对于设备的焊接工艺也提出了更高的要求,作为在生产中应用广泛的承压设备的焊接工艺更是受到了很多企业的极大关注,为此在业内还专门制定了《承压设备焊接工艺评定标准》(NB/T47014-2011)以规范承压设备的焊接工艺,《标准》节约了以前承压设备之间要求不一致的问题,有利于对于承压设备进行更加科学的管理,同时也为承压设备的制造、安装、使用和维修等提供了方便。本文从承压设备焊接工艺中常出现的缺陷出发,系统的探究了完善承压设备焊接工艺的措施,以期为承压设备焊接工艺的完善提供借鉴,促进焊接工艺的进步。
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关键词
承压设备
焊接工艺
缺陷
措施
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分类号
TG457
[金属学及工艺—焊接]
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题名基于BP神经网络管道磁记忆检测模式识别
被引量:10
- 4
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作者
史小东
樊建春
周威
张辉宇
谢建桥
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机构
中石化胜利石油管理局
中国石油大学(北京)
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出处
《石油机械》
北大核心
2020年第6期111-117,125,共8页
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基金
国家重点研发计划项目“临海油气管道和陆上终端设施检验评价与安全保障技术”(2016YFC0802302)
中国石化集团胜利石油管理局项目“海底管道应力集中点测试实验装置研制”(H20180112)。
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文摘
为区分管道母材及焊缝处不同损伤形式磁记忆信号,运用BP神经网络对管道缺陷检测信号的模式进行识别。以X80管线钢作为试样材质,分别从X80管道母材及焊缝部位取样,加工无缺陷及含裂纹等两种形式的试样并对其进行磁记忆检测。采用有限元分析软件获得其磁场分布,对磁记忆检测信号进行特征参数提取并采用BP神经网络对特征参数进行聚类,建立了管道磁记忆检测模式识别方法。研究结果表明:不同损伤部位及形式的试样,其磁记忆检测信号分布有较大差异;磁记忆检测信号分布与试样表面形貌及损伤形式密切相关;运用BP神经网络能够有效识别管道不同位置及损伤形式的磁记忆检测信号。研究结果为磁记忆检测技术应用于管道内检测并进行管道典型缺陷信号识别提供了新的思路和方法。
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关键词
管道
磁记忆
检测信号
BP神经网络
特征参数
模式识别
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Keywords
pipeline
magnetic memory
inspection signal
BP neural network
characteristic parameters
pattern recognition
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分类号
TE973.6
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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题名06Ni9DR钢焊接对接接头的射线底片评定
被引量:1
- 5
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作者
张辉宇
谢建桥
张涛
刘金栋
郭长法
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机构
中石化集团胜利石油管理局海上石油工程技术检验中心
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出处
《无损检测》
2015年第9期39-41,45,共4页
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文摘
LNG(液化天然气)储罐罐体材料为06Ni9DR,由于该材料钢强度高,焊接性能很差,在运行过程中极易产生裂纹缺陷,需对其进行无损检测。介绍了如何识别06Ni9DR钢焊缝射线底片上的缺陷影像及伪缺陷影像,并对焊缝内部缺陷的成因进行了分析。
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关键词
黑度
Ni含量
带状显示
伪缺陷
缺陷
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Keywords
Blackness
Ni content
RiBBon display
Pseudo defects
Defects
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分类号
TG115.28
[金属学及工艺—物理冶金]
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题名工程招投标问题的思索
- 6
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作者
陈奇
李康
谢建桥
赵洪波
罗光明
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机构
中国石化集团胜利石油管理局海上石油工程技术检验中心
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出处
《科技与企业》
2013年第4期4-4,6,共2页
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文摘
工程招投标作为一个敏感的话题,同时也涉及到了企业经营的"秘密",在当今中国建筑工程领域,在一定程度上可以反映出当前建筑工程市场和工程招投标市场竞争越来越激烈的趋势,招标单位与投标单位上下层面地位的不对等,同时一些工程项目投标的失利进一步说明,对于工程项目投标的运作,单位已具有的自身实力固然不可忽视,但关系运作更加重要。公开招标做为建筑工程行业市场运行的主要方式,这就需要编制投标文件参与开标大会。所以投标文件的编制显得至关重要,所以如何根据招标文件要求编制招标单位满意的投标文件,同时响应招标单位的要求,在众多投标单位中脱颖而出最终中标,必须讲究方式和方法。本文结合自身工作实践,简要分析了招投标工作中值得思考的问题,与业内同行共勉。
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关键词
招投标工作
秘密
趋势
自身实力
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分类号
F724.745
[经济管理—产业经济]
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题名影响LNG储罐无损检测准确性的因素分析
- 7
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作者
张辉宇
谢建桥
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机构
中石化集团胜利石油管理局海上石油工程技术检验中心
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出处
《焊管》
2015年第5期50-53,共4页
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文摘
针对国内LNG储罐内罐材料(06Ni9DR)焊接接头进行100%X射线检测时存在的问题,分析了影响无损检测准确性的因素。分析结果表明,焊缝余高、增感屏厚度等参数都会影响底片的黑度,散射线和暗室处理操作不当也会影响评定结果的准确性。只有射线检测拍出的底片黑度、灵敏度、灰雾度等技术指标达到标准的要求,才能完成对材料缺陷的无损检测,得到准确的检测评定结果。
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关键词
LNG储罐
焊接接头
无损检测
底片黑度
双胶片技术
增感屏厚度
散射线防护
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Keywords
LNG store tank
welded joints
NDT
film blackness
double film technique
Intensifying screen thickness
scattered rays protection
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分类号
TE88
[石油与天然气工程—油气储运工程]
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题名基于石油工程安全管理中的风险研究
被引量:7
- 8
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作者
谢建桥
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机构
中国石化集团胜利石油管理局海上石油工程技术检验中心
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出处
《化工管理》
2017年第6期176-176,共1页
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文摘
随着国内经济的不断发展,石油行业已经成为了我们国家重点建设的行业,而且其稳定性足够影响到国内很多行业的发展。所以说我们需要重视石油工程安全管理中的风险研究,完善石油工程的风险控制工作,这能够带动石油行业更好的发展,从而为国内经济的总体发展提供助力。下文根据笔者的经验,对当下石油工程风险管理工作中存在的问题进行了总结,希望对改善石油行业的风险管理现状有所帮助。
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关键词
石油工程
安全管理
风险研究
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分类号
TE48
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
F426.22
[经济管理—产业经济]
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题名EPC总承包模式在石油化工项目中的应用分析
被引量:2
- 9
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作者
谢建桥
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机构
中石化胜利海上石油工程技术检验有限公司
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出处
《化工管理》
2018年第27期46-47,共2页
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文摘
在基于我国建设工程项目管理体制改革的背景下,工程总承包改革在石油化工工程领域日益呈现出国际化良好态势,EPC总承包模式作为现阶段工程建设领域最先进、最成熟的项目管理模式,其在我国石油化工工程项目管理中得到了广泛应用。鉴于此,本文以我国石油化工项目管理中EPC总承包模式的应用进行简要分析,以期为行业发展提供参考依据。
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关键词
石化工程
EPC总承包
项目管理
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分类号
TE65
[石油与天然气工程—油气加工工程]
TU712
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名海底管道典型缺陷磁记忆检测试验研究
被引量:1
- 10
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作者
史小东
谢建桥
张辉宇
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机构
中石化胜利海上石油工程技术检验有限公司
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出处
《焊管》
2020年第7期8-14,共7页
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基金
国家重点研发计划“临海油气管道和陆上终端设施检验评价与安全保障技术”(项目编号2016YFC0802302)。
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文摘
针对海底管道在生产运行中受到腐蚀性介质及外力作用,易产生缺陷导致失效的问题,以磁记忆检测技术为基础,研制开发了海底管道内检测器,基于海底管道损伤典型缺陷形式设计并搭建了管道损伤检测试验台,对研制的海底管道内检测器进行了管道损伤检测试验研究。试验结果表明,研制的海底管道内检测器能够有效检出管道已有缺陷;对不同缺陷类型、尺寸磁记忆检测信号的特征参数进行对比分析,证实了磁记忆检测技术在缺陷量化中的应用潜力。研究成果为磁记忆检测技术应用于海底管道缺陷损伤检测提供了技术支撑。
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关键词
海底管道
缺陷
内检测
磁记忆
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Keywords
submarine pipeline
defect
internal detection
magnetic memory
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分类号
TE973.6
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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