基于大小模型协同的智能化移动网络优化研究

提出了一种大小模型协同的智能化移动网络优化方法,首先利用大语言模型处理和理解网络日志、外部开源等非结构化数据,从中提取关键数据。其次构建了一个包含网络设备、参数配置、专家优化经验等多维度信息融合的知识图谱,用于分析网络状态和优化需求之间的关系。然后,通过深度学习、图神经网络等专业工具模型进行根因分析,快速定位网络故障点,并基于专业知识图谱库和大模型的问题推理能力,辅助专家给一线员工提供具体的解决方案。最后,通过实际场景的实施和验证,由专家、一线员工对所提解决方案进行评估和反馈,这些评估和反馈信息经收集后不断返回,形成循环优化。