一种改进的流数据上的高效用模式挖掘算法

为了快速地从无限的流数据中挖掘出高效用模式,基于已有算法HUM-UT提出一种流数据上的高效用模式挖掘算法——IHUM-UT(Improved High Utility Mining based on Utility Tree)算法.IHUM-UT算法通过压缩HUM-UT算法的头表大小,使其只包含滑动窗口中关注的数据,减少挖掘时所要遍历的数据量,达到提高时间效率的目的.结合两个数据集,调节最小效用阈值、批大小和窗口大小,对两个算法进行对比实验,实验结果表明,IHUM-UT算法得到的高效用模式集与HUM-UT算法完全一致,在时间效率上有较大提升,这种提升在关注数据量较少、不同数据项个数较多的情况下更为突出.

“一带一路”陆路地区自然灾害时空分布特征

针对“一带一路”沿线国家应对气候变化的能力不足,自然灾害发生频繁,且造成的经济损失与人员伤亡严重等问题,使用全球灾害数据库(EM-DAT)1950-2019年的自然灾害数据,将“一带一路”沿线陆路地区分为东亚经济圈、中东欧经济圈与发展中国家及地区,对其自然灾害的时空分布特征进行统计分析。研究结果表明:在“一带一路”沿线国家及地区的自然灾害呈逐年增加的趋势,以洪水、风暴、地震为主;造成影响最严重的灾害类型是洪水、地震、干旱、风暴;5-9月是灾害频发月份,2000-2009年是灾害频发的年份,发展中国家及地区发生灾害次数最多,造成的结果最严重。东亚经济圈的自然灾害以风暴、洪水、地震为主;发展中国家及地区的自然灾害以洪水、风暴、地震为主;中东欧经济圈的自然灾害类型以洪水、极端气温、风暴为主。

新都区冬季空气污染扩散与气象要素相关性研究

利用2014~2018年冬季空气质量和污染物浓度数据,结合地面观测、探空及风廓线雷达资料,对新都区冬季气象要素及其污染扩散条件进行分析。结果表明:(1)新都区不同污染物具有相同的日变化特征,在11时左右浓度最高,18时达到最低。(2)新都区污染物浓度与风速、气温、降水、相对湿度有密切关系。当风速大于(小于)平均风速时,污染物浓度减小(增加);气温越高且相对湿度越大,污染也越强;降水较弱时,反而会加重污染。(3)新都区污染天气过程中,逆温强度与厚度的大小将影响污染物的垂直扩散,强度和厚度偏大,污染偏严重。

基于PIX开源飞控果园植保作业车设计及应用

针对传统果树植保机械在植保作业过程易发生中毒事件,不能自主巡航作业等缺点,设计了基于PIX飞控系统智能果树植保履带作业车,利用PIX飞控的自动巡航、自动控制,将数据回传到地面管理平台,实现了植保作业车在作业过程中的自动巡航,操作简单,可避免农药对人体的伤害,减少中毒事件的发生。