金融科技业务风险本体构建与推理仿真

对金融科技平台上业务风险本体的构建,可以有针对性地对风险进行防范。传统方法通常利用一对一的安全策略来应对金融科技相关业务风险,但没有考虑到对复杂的业务风险组的防范,导致不能全面的应对风险。本文构建了金融科技业务风险知识本体,并定义了推理规则。利用领域本体构建的基本方法,并结合金融科技业务风险模型,充分分析了金融科技业务可能存在的风险及其之间的关联关系,采用Protégé5.0设计实现了金融科技业务风险知识本体。最后,结合Jena推理规则,进行国网金融科技集团雄安平台业务风险知识本体中安全策略的推理仿真。国网金融科技集团雄安平台实例仿真证明,所构建的知识本体能够精准地推理出防御风险组的安全策略,进而实现对金融科技业务组合风险的灵活应对。

基于知识图谱和用户画像的金融产品推荐系统

针对目前金融行业普遍存在的金融产品信息过载、产品种类繁多、客户选择困难的问题,提出了一种基于知识图谱和用户画像的改进推荐方法。该算法通过知识图谱和用户画像技术分别计算企业与产品的相似度并线性加权融合,利用融合后的相似度矩阵对协同过滤算法进行改进,并设计实现了金融产品推荐系统。使用国网电商提供的真实数据集进行仿真实验,改进算法的F1值在0.6~0.7,而相同企业的原始协同过滤算法推荐效果的F1值在0.5~0.6。与原始协同过滤算法相比,改进算法有效缓解了数据稀疏性问题,提高了推荐效果。

机器学习聚类组合算法及其应用

本文首先分析了电力负荷的特点,并对现有的负荷特性指标做了分类,然后在详细分析系统聚类法和K-means聚类算法的基础上,结合电力负荷特性的特点提出了一种基于系统聚类与K-means相结合的组合分类方法,该方法可以用于电力负荷特性分类,也可以用于现金流量历史数据的特性分类以及负荷预测的数据分析。最后,应用某产业园区电子企业的日负荷数据对算法做了算例验证,算例结果表明该方法能够对用户的负荷特点做出较为准确的判断。

创新型光伏金融解决方案

在梳理当前光伏行业以及“光伏贷”等融资产品发展现状的同时，介绍了一款由国网雄安金融科技有限公司设计的创新型光伏金融产品——“惠农贷’户用光伏金融解决方案．在满足农村居民及光伏r商B益增强的贷款需求的同时．有效保障了居民．电网企业及金融机构等各方利益。

中国高校科技创新对区域经济发展的影响效应研究——基于空间溢出效应视角的分析

科技创新已然成为经济发展的重要驱动力。作为国家创新体系中重要的一环,高校科技创新是实现经济发展的重要推手。本文以2005-2019年我国31个省市面板数据为基础,运用空间计量分析技术考察了高校科技创新在区域间的流动性以及高校科技创新对区域经济发展的影响,在此基础上进一步研究高校科技创新的直接效应和空间溢出效应。结果表明:高校科技创新具有显著的空间溢出效应,对区域经济发展呈现显著的正向影响,且空间溢出效应大于直接效应。基于此结论,本文提出加强区域间高校科技创新合作、打造以高校科技创新为龙头的区域经济新引擎等建议。

除了老“套路”,供应链金融还可以怎么“玩”?

场景设定:老王开家酒店,城郊菜农小李负责供应蔬菜。老王定下“先吃菜、后结账”的规矩,每季度付一次款。小李又新承包了几十亩菜地,但没钱买种子和化肥,距结账日还有一段时间,怎么办?若2003年左右,小李拿着应收账款凭证到银行贷款,银行和老王确认信息,把钱贷给小李——供应链金融1.0模式:线下1(核心企业)+N(小微企业)。若2010年左右,供应链金融2.0阶段,线下1+N变成线上1+N,银行和老王的酒店数据进行对接,发放贷款前在线获取酒店和小李之间的付款、仓储、物流等信息,核实后放款。