2020年7月至2021年5月广州地区儿童脑炎的流行病学和病因学研究

为了解广州地区儿童脑炎的临床症状、病因类型、流行病学特点,评估儿童的临床指标与脑炎严重程度的关系,本研究选取2020年7月至2021年5月于广州市妇女儿童医疗中心神经内科因脑炎住院且年龄<18岁的儿童作为研究对象,通过医院病案系统回顾性收集患儿的临床资料和病原体检测信息进行统计学分析。结果显示,脑炎患儿最常见的症状为发热,其次为抽搐。广州地区儿童脑炎最常见的类型是感染性脑炎,以单纯疱疹病毒感染最为常见,并且存在季节性流行趋势,发病人数在春季达到高峰。此外,肺炎支原体是引起感染性脑炎的第二大病原体。细菌感染多发生在1岁以下儿童,以大肠埃希菌和肺炎链球菌为主,但仍有一半以上的儿童不能明确病因。年龄<1岁的儿童住院时间最长,但1岁~4和≥5岁脑炎患儿的住院时间无统计学差异。发热或伴有支气管肺炎的患儿住院时间相对较长;细菌性脑炎患儿的住院时间最长,但自身免疫性脑炎和病毒性脑炎患儿的住院时间不存在统计学差异。因此,本研究初步了解了广州地区儿童脑炎的病因构成以及常见病原体的流行特点,未来还应加强感染性脑炎的流行病学和病原学监测,研发新的病原体检测技术,从而有效的降低儿童脑炎的发生。

细胞因子在儿童感染性脑炎鉴别诊断中的应用价值

目的探讨细胞因子作为感染性脑炎鉴别诊断标志物的可行性,为感染性脑炎的早期识别提供新的思路和实验依据。方法以广州市妇女儿童医疗中心神经内科因原发性脑炎住院的患儿为研究对象,收集其人口学资料、脑脊液进行14种细胞因子检测。通过建立Fisher判别函数、制作受试者工作特性曲线(ROC),评价细胞因子鉴别诊断感染性脑炎的临床价值。结果Fisher判别函数模型分析得出脑脊液IL-1β、IL-6、IL-12p70、IL-2的表达水平及患者年龄等5个变量有统计学意义,对感染性脑炎判别正确率为81.10%。患者年龄和IL-1β联合鉴别诊断感染性脑炎的cut off值是0.72,灵敏度是85.0%,特异度是92.06%,AUC为0.85。结论本研究建立的Fisher判别分析函数具有较高的判别分析能力。脑脊液IL-1β的表达水平联合患者年龄有望成为辅助鉴别诊断感染性脑炎的指标,为感染性脑炎的早期诊断提供新的思路和实验依据。