电力设备的智能化运维平台分析

以强化电力设备智能化运维管理水平为目标,设计电力设备智能化运维平台和平台体系架构。利用大数据技术和建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)技术,增强电力设备智能运维平台运行的先进性和高效性。始终将电力设备智能化作为核心,以智能感知、数据融合以及智能决策为主线,全过程、全方位采集电力设备运维、检修数据,并在此基础上,科学、有效整合电力设备相关系统信息,为电力设备运行智能化、维护检修智能化以及管控智能化提供决策支持。

基于监控组态技术的自动化设备智能控制策略

阐述监控组态技术智能控制应用以软件方式对电气自动化设备运行过程中的数据进行集中的收集与处理,并实施远程监视,对智能仪表、PLC控制系统监控控制效果。

变电运维中智能化技术的有效应用

面对变电运维难题,引入智能化手段,高效率、高质量开展运维活动,能够确保变电站运行安全。在深刻理解变电运维智能化发展意义的基础上,对变电运维采用的智能巡检机器人、远程智能管理系统等智能化技术展开分析。通过有效应用各种技术及时发现和处理变电运行潜在问题,助力运维行业转型升级。

继电保护在电力调控中的应用

继电保护装置是当前电力系统运行过程中的重要部分,在电力调控中起着关键作用。结合电力调控实际情况和运行需求,明确继电保护装置的性能要求,并根据继电保护装置应用过程中的实际情况,分析继电保护应用常见问题,提出了强化智能变电站继电保护装置应用效果的有效措施,对于提高继电保护在电力调控中的实用性和可靠性具有积极意义。

金属氧化物避雷器带电测试现场干扰源分析

金属氧化锌避雷器(MOA)的带电测试现场干扰与误差问题较为复杂,本文通过对各类干扰模型图、向量图以及公式进行简要分析,总结了相关规律性变化,对现场测试工作具有一定指导作用。

基于深度学习的智能调度数据网故障诊断

阐述调度数据网出现故障状态时的冗余监测,故障特征的提取,基于深度学习的诊断模型构建和诊断结果导出,提出一种针对智能变电站调度数据网的故障诊断方法。实验证明,新的故障诊断方法得出的诊断结果相对误差有效降低,可为调度数据网的日常运行维护提供更可靠依据。

电力调度中的主站避峰负荷优化

阐述电力调度主站避峰负荷优化调控方法,根据避峰时间段内电力调度主站发电机组供电数据,预测电力调度主站负荷,建立目标优化函数,设立约束条件,设计两级优化调度策略。

基于深度强化学习的电网调控安全风险控制策略

阐述电网调控运行中的数据采集、安全风险特征选择、基于深度强化学习的电网切机决策控制,提出一种全新的控制方法。探讨在实际应用中可有效降低发电机的运行速度偏差,促进高精度调控。