面向数字化转型的新能源电站数据治理研究与应用

新发展格局下,国家明确提出应以数字技术发展与实体经济深化融合为主线,加强数字基础设施建设,完善数字经济治理体系,协同推进数字产业化和产业数字化。国有企业作为推动我国数字化转型的中坚力量,在构建数字经济运行系统、建设新型数字基础设施的过程中发挥着十分重要的作用。以数字化转型为研究视角,深入分析数字化转型下新能源电站在数据治理体系方面的技术,将管理团队、技术团队、电站运维团队三者有机融合,建立了一体化的信息共享结构,完成了电站设备信息云储存,现场设备详情快速定位,标准编码云生成,不但实现了对电站资产的管控,还通过大数据分析为后期电站设备的选择提供有力依据。

H-P滤波在选股与投资中的应用

随着金融在中国普及程度的加深,各类投资开始被人们重视.由于进入门槛与风险等因素,投资股票成为大多数人的选择.分析股票的两大方法分别为基本面分析与技术分析。由于信息不对称与估值模型日趋复杂化的特点，基本面分析不适合短线与中线的投资者。技术分析的策略多种多样，而基于短线，中线与长线的投资策略也各有不同。对于中线投资有着许多不一样的方法，如布林线等趋势指标。但少有人将H—P滤波应用于短、中线的投资策略中去。