浅析文本信息中情感偏向性的数据挖掘

本文以文本信息中的情感偏向性数据挖掘作为出发点,对中国用户使用产品的评论文本信息加以分析和讨论,采用Apriori算法解读文本信息的特征挖掘,并结合监督形式的情感分析技术,实现了对使用产品评论信息的情感倾向性数据挖掘,以便于更好地帮助生产服务商改进自我的生产缺陷,提高行业内的竞争力。

B2C商务网站服务质量评价体系与模型

以经典服务质量评价工具SERVQUAL的维度组成框架为基础,结合B2C电子商务的特性、服务过程、服务质量特征等因素,初步设计了由36个指标组成的B2C商务网站服务质量评价指标体系。以此为基础,对收集到的427份问卷的数据进行了整理,并利用统计软件SPSS 15.0和AMOS7进行因子分析、信度检测等定量分析,建立了B2C商务网站服务质量评价模型。