树莓派自动分类垃圾桶的设计

为解决生活垃圾利用效率低和分类准确率不足的问题,本文设计了一种基于树莓派的自动识别分类垃圾桶。系统以树莓派为运算核心,采用MobilenetV2迁移学习作为图像识别模块,并采用两个舵机作为自动分类模块,同时添加ThingsBoard物联网平台,以便于人员后台管理。测试的结果表明,该设计可对生活中常见的四大类垃圾进行分类,光照条件较好和光照较弱时,准确率分别达到87%和81%以上,具备一定的应用价值。

DragonBoard智能家居监测系统

目前我国已经进入了老龄化社会,为加强老人生活安全保障,本文设计了一套智能家居监测系统。该系统基于DragonBoard 410C开发板,集成了火焰监测、有害气体监测、漏水监测等功能,并利用SIM900A进行短信发送提醒。在漏水监测中,通过舵机控制水泵的方式来应对安全隐患。该智能家居监测系统实时监测家庭中出现的安全隐患,能够满足当代社会对智能家居设计的基本要求。系统测试的结果表明,本文的智能家居监测系统可以有效地提高老人生活的安全性,对应对家庭安全隐患起到积极的作用。