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题名BP算法改进及其在多组分混合体系中的应用研究
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作者
徐杨柳
林壮森
胡春安
谢斯粤
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机构
江西理工大学信息工程学院
揭阳职业技术学院信息工程系
揭阳职业技术学院化学工程系
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出处
《轻工科技》
2013年第5期105-106,共2页
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基金
揭阳职业技术学院科研项目(JYCKC1006
JYCKY1103)
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文摘
主要研究动量BP算法、学习率可变的动量算法等2种方法分别对苋菜红、日落黄、柠檬黄、胭脂红等4种合成色素混合体系的同时预测,并对计算效果进行比较。学习率可变的动量算法的参数及结果如下:当隐含层节点数为S=6,学习率0.21,动量因子η=0.6,RPEt=0.27105,RPEs分别为0.35216,0.31452,0.28921,0.28718,训练步数142次就能够达到预定精度。结论:学习率可变的动量算法比动量BP算法速度快,准确率高。
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关键词
BP人工神经网络
混合色素
算法改进
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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