政府环保补助下企业机会主义行为治理机制研究

环境规制是释放制度红利,促进经济与环境协调发展的有效手段。环境税收和环保补助作为现阶段最常用的环境规制手段,前者被广泛关注,鲜有文献重点关注环保补助中的机会主义行为。本文通过构建演化博弈模型深入探讨政府对企业进行环保补助过程中企业投机行为产生的机理及治理机制,动态检验了企业策略及政府监管强度选择的影响因素。研究表明:政府信任能够减少企业机会主义行为的发生,而加强监管力度可以巩固政府信任;政府实施“强监管”策略的动力不足,不仅仅受制于监管成本,更取决于其获取的政治收益。据此提出政策建议,为推动我国企业绿色创新发展提供重要参考。

基于图卷积网络的非参数化三维人体重建

为了提高三维人体重建精度并使得重建结果更加可控,设计了一种基于图卷积的三维人体重建方法。该方法不依赖任何现有的参数化人体模型,以人体掩码图像和少量的人体测量尺寸作为输入,借助图卷积神经网络直接回归三维人体网格模型的顶点坐标,其本质是利用图卷积算子对内置的模板人体进行变形。大量实验证明,通过显式地融入人体测量数据并辅以相应的损失函数,重建精度大幅提高,重建人体的各项测量尺寸误差均小于1 cm,且重建效果优于其他相关方法。

基于人体纵截面特征曲线的体型分类

针对人体体型分类标准选择问题,提出了通过人体纵截面特征曲线进行分类的方法。选择了124名青年女性,使用三维扫描仪扫描获得三维人体数据。并提取人体纵截面轮廓曲线数据,通过椭圆傅里叶拟合对原始曲线进行降噪处理。使用转向角函数将截面轮廓曲线转换成角函数曲线,并根据角函数曲线特征提取了5个特征指标,利用主成分分析法提取3个主成分。采用K-means聚类算法进行体型聚类,用伪F统计量确定最佳分类数目,将体型分为4类。最后通过对比分析4类体型特点,描述了各类体型在背部、背中心线、腹部、臀部和侧面厚度的差异。

基于三维悬垂模型和织物面密度的织物匹配

为能够根据织物的悬垂形态快速准确地匹配到与给定织物综合性能相近的织物样本,利用自主搭建的悬垂织物三维扫描装置获取了悬垂织物的三维点云数据。将三维点云封装为三角形网络后,利用局部线性嵌入的方法对悬垂织物三角形网格重采样,使不同的悬垂织物三维模型具有相同的顶点数目和三角形拓扑结构;然后基于重采样三角形网格提出了2种织物匹配方法,即基于传统悬垂指标和织物面密度的织物匹配以及基于曲率统计直方图和织物面密度的织物匹配;最后计算了织物力学特征的相似度,以此相似度为基准对织物匹配结果进行评价。结果表明:基于悬垂指标和织物面密度的织物匹配准确率为86.91%;基于曲率统计直方图和织物面密度的织物匹配准确率为93.79%。

城市4级通信消费商圈梳理模型构建思路

探索有效地梳理城市四级通信消费商圈,形成可指导、可操作的工具模型,锁定城市主要商圈,支撑运营商优质渠道拓展。